摘要：
参考文献： [1]李航.统计学习方法 阅读全文
摘要：
K近邻法 1基本概念 K近邻法，是一种基本分类和回归规则。根据已有的训练数据集（含有标签），对于新的实例，根据其最近的k个近邻的类别，通过多数表决的方式进行预测。 2模型相关 2.1 距离的度量方式 定义距离 （1）欧式距离：p=2。 （2）曼哈顿距离：p=1。 （3）各坐标的最大值：p=∞。 2. 阅读全文
摘要：
参考文献： [1]李航.统计学习方法 阅读全文
摘要：
本文后面很多内容都是参考博客：http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4266146.html。本文主要用作学习交流备忘用。 1）简述： 随机模拟也可以叫做蒙特卡洛模拟，其中一个很重要的问题就是指定一个概率分布p(x)，然后在计算机中生成它的样本。 2）MC核心思想： 阅读全文