2017年4月26日
数据过拟合解决方法
摘要： 过拟合的三种解决方法： 1． 增加数据集 2． L1，L2正则化。 a) L1正则化是使权值矩阵变成稀疏的。减少网络复杂度。 b) L2正则化是使不断较少权值的大小，从而减少网络复杂度。（权值衰减） 3. Dropout 训练时候每次迭代前都随机删除一半的隐含层节点，相当于每次训练都只训练了一半的网 阅读全文
posted @ 2017-04-26 15:48 YJ-20 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑