摘要: 马尔科夫: 一、马尔科夫链定义 是一种随机时间序列,它未来取值只与现在有关,而与过去无关,即:无后效性,系统在每一时刻的状态仅仅取决于前一时刻的状态,具备这一特性的离散型随机过程被称为马尔可夫链。 二、马尔科夫链特点 1.无后效性; 2.离散性。 3.马尔科夫的特性 a. 其中后面的n表示转移的步骤 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:27 YJ-20 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络 神经网络优化算法: 灰色系统理论: 灰色系统理论将随机量看作是在一定范围内变化的灰色量,按适当的办法 将原始数据进行处理,将灰色数变换为生成数,从生成数进而得到规律性较强的生成函数。 (1)数据变换技术 为保证建模的质量与系统分析的正确结果, 对收集来的原始数据必须进行数据变换 和处理,使 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:15 YJ-20 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑