摘要：
1.数据规约的意义： 对海量的而数据进行分析和挖掘，需要大量的时间，使得这种分析可能不现实或不可行。数据规约对数据集的规约表示进行分析，这样需要分析的数据少得多，但并不影响数据挖掘的效果。 2.数据规约的策略 a.数据立方体聚集：类似于前面的数据聚集，对数据立方体进行上卷和下钻，在不同抽象层次进行分 阅读全文
摘要：
1.数据规范化的方法和意义 通过将属性值按照比例缩放，使之进入 一个较小的特定区间，即对属性进行规范化。方法：最小--最大规范化；z-score规范化；小数定标规范化。 a.最小--最大规范化 阅读全文