Python异常、模块与包
Python异常、模块与包
异常：异常就是程序运行的过程中出现了错误
异常的捕获
异常捕获作用：在可能发生异常的地方，进行捕获。当异常出现的时候，提供解决方式，而不是任由其导致程序无法运行。
异常捕获语法：
try:
可能发生异常语句
except[异常 as 别名:]
出现异常后的处理方式
else:
未出现异常时应该做的时
finally:
不管有没有异常都会执行
捕获全部异常的两种方式：
- except:
- except Exception as e:
异常的传递性
异常是具有传递性的。当函数func01中发生异常, 并且没有捕获处理这个异常的时候, 异常会传递到函数func02, 当func02也没有捕获处理这个异常的时候main函数会捕获这个异常, 这就是异常的传递性.
# 定义一个异常的函数
def func1():
print("func1开始执行")
1 / 0
print("func1结束执行")
# 定义一个没有异常的函数调用上面方法
def func2():
print("func2开始执行")
func1()
print("func2结束执行")
def main():
try:
func2()
except Exception as e:
print("出现异常了，异常信息是：", e)
main()
模块的概念和导入
模块：模块就是一个Python代码文件，内含类、函数、变量等，我们可以导入进行使用。
语法：[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | * ] [as 别名]
注意事项：
- from可以省略，直接import即可
- as别名可以省略
- 通过”.”来确定层级关系
- 模块的导入一般写在代码文件的开头位置
# 使用import导入time模块使用sleep的功能（函数）
# 导入Python内置的time模块（time.py)
import time
print("开始")
time.sleep(1)
print("结束")
# 使用from导入time的sleep功能（函数）
from time import sleep
print("开始")
sleep(1)
print("结束")
# 使用 * 导入time模块的全部功能
from time import *
print("开始")
sleep(1)
print("结束")
# 使用as给特定功能加上别名
import time as t
print("开始")
t.sleep(1)
print("结束")
from time import sleep as sl
print("开始")
sl(1)
print("结束")
自定义模块导入
自定义模块：在Python代码文件中正常写代码即可，通过import、from关键字和导入Python内置模块一样导入即可使用。__main__：if __main__ == "__main__"表示，只有当程序是直接执行的才会进入if内部，如果是被导入的，则if无法进入__all__：变量可以控制import *的时候哪些功能可以被导入- 不同模块，同名的功能，如果都被导入，那么后导入的会覆盖先导入的
my_module1.py
__all__ = ["test_a"]
def test_a(a, b):
print(a + b)
def test_b(a, b):
print(a - b)
def test(a, b):
print(a + b)
if __name__ == '__main__':
test_a(1, 2)
my_module2.py
def test(a, b):
print(a + b)
文件引入
# 导入自定义目录
# import my_module1
# num = my_module1.test(1, 2)
# print(num)
# 导入不同模块的同名功能
# from my_module1 import test
# from my_module2 import test
# test(1, 2)
# __main__变量
from my_module1 import test
# __all__变量
from my_module1 import *
test_a(1, 2)
# test_b(2, 1)
自定义Python包
Python包：包就是一个文件夹，里面可以存放许多Python的模块（代码文件），通过包，在逻辑上将一批模块归为一类，方便使用。
__init__.py文件：创建Python包会默认自动创建的文件，通过这个文件来表示一个文件夹是Python的包，而非普通的文件夹。
__all__变量：同模块中学习到的是一个作用，控制 import * 能够导入的内容
创建步骤：右击项目 -> 新建 -> Python package
安装第三方包
在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包（非Python官方），可以极大的帮助我们提高开发效率，如：
- 科学计算中常用的：numpy包
- 数据分析中常用的：pandas包
- 大数据计算中常用的：pyspark、apache-flink包
- 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts
- 人工智能常用的：tensorflow
这些第三方的包，极大的丰富了Python的生态，提高了开发效率。但是由于是第三方，所以Python没有内置，所以我们需要安装它们才可以导入使用。
安装第三方包 - pip
pip install 包名pip默认连接的国外的网站，所以有的时候会速度很慢pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称是清华大学提供的一个网站，可供pip程序下载第三方包
注意：网络情况好使用哪个都无所谓，不好就使用第二个
安装第三方包 - PyCharm
