Python函数进阶

Python函数进阶

函数多返回值

多返回值：可以返回多个值
注意事项：返回值是和接收值对位，第一个接收第一个，第二个接收第二个

# 演示多个变量，接收多个返回值
def test_return():
    return 1, "Hello", True

x,y,z = test_return()
print(x, y, z)

# 结果
1 Hello True

函数多种传参方式

位置参数：

• 根据参数位置来传递参数

关键字参数：

• 通过“键=值”形式传递参数，可以不限参数顺序
• 可以和位置参数混用，位置参数需在前

缺省参数

• 不传递参数值时会使用默认的参数值
• 默认值的参数必须定义在最后

不定长参数：

• 位置不定长传递以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args
• 关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs

def user_info(name, age, gender):
    print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

# 位置传参 - 默认使用方式
user_info("小明", 20, "男")

# 关键字传参
user_info(name="小王", age=18, gender="男")
user_info(age=18, name="小王", gender="男")
user_info("小哈", age=10, gender="女")

# 缺省参数（默认值）
def user_info(name, age, gender = '男'):
    print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

user_info("小天", 19)
user_info("小天", 19, "女")

# 不定长 - 位置不定长，*号
def user_info(*args):
    print(f"args类型是：{type(args)}，内容是：{args}")

user_info("哈哈", 13, "男")

# 不定长 - 关键字不定长，**号
def user_info(**kwargs):
    print(f"args类型是：{type(kwargs)}，内容是：{kwargs}")

user_info(name="二哈", age=19, gender="男")

# 结果
姓名是：小明，年龄是：20，性别是：男
姓名是：小王，年龄是：18，性别是：男
姓名是：小王，年龄是：18，性别是：男
姓名是：小哈，年龄是：10，性别是：女
姓名是：小天，年龄是：19，性别是：男
姓名是：小天，年龄是：19，性别是：女
args类型是：<class 'tuple'>，内容是：('哈哈', 13, '男')
args类型是：<class 'dict'>，内容是：{'name': '二哈', 'age': 19, 'gender': '男'}

函数作为参数传递

• 函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。

• 将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"compute参数类型是：{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

def compute(x, y):
    return x + y

test_func(compute)

# 结果
compute参数类型是：<class 'function'>
计算结果：3

lambda匿名函数

定义语法：

• lambda 传入参数：函数体（一行代码）

注意事项：

• 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景

• 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"compute参数类型是：{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

test_func(lambda x, y : x + y)

# 结果
compute参数类型是：<class 'function'>
计算结果：3