gibbs采样
摘要：
gibbs采样关键字一关键字二参数估计与预测机器学习的一般思路为：1.从问题的本质中构建模型，定义样本的产生，有联合概率(图模型)。2.进行模型参数的估计：MLE、MAP、Bayes。3.使用模型对新样本进行估计。MLE：极大似然估计估计：解优化函数预测：MAP：极大后验估计估计：解优化函数预测：对比极大似然估计，引入了关于的先验知识。Bayes估计估计：后验概率预测：对于MLE和MAP算法，对... 阅读全文
posted @ 2017-03-30 17:43 zjgtan 阅读(4955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
