PLSA的EM推导
摘要：
本文作为em算法在图模型中的一个应用，推导plsa的em算法。1 em算法em算法是解决一类带有隐变量模型的参数估计问题。1.1 模型的定义输入样本为，对应的隐变量为。待估计的模型参数为，目标为极大化似然函数对于上式的优化，不能通过直接对进行求导，因为一旦求导，就有如下的形式：显然是不好求的。1.2 em算法的迭代过程a. 初始化：随机初始参数的b. E step： 计算... 阅读全文
posted @ 2014-08-02 16:27 zjgtan 阅读(5057) 评论(0) 推荐(2) 编辑
