2013年11月17日

图算法(三):两种基本图算法的应用实例

摘要: 一、隐式图搜索作用在解答树,是一种广度优先遍历的方法。解答树,或者更一般的状态图,在某些问题中规模本身是无限的,但是通常能嗅到如“最简单”,“最短”,“最少”等字眼,这就意味着广度优先遍历。再回忆广度优先遍历的实现,由一个队列保存新发现的节点,并且有这样的距离关系:新发现的节点与源节点的距离=其父节点与源节点的距离+1广度优先遍历的实现: 1 #用字典保存一个图的邻接表形式 2 g = {'A': ['B', 'C'], 3 'B': ['A', 'D', 'E'], 4 ' 阅读全文

posted @ 2013-11-17 22:34 zjgtan 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图算法(二):深度优先遍历原理与应用

摘要: 一、基本概念 1、定义 首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。2、特点 类似于树的前序遍历,尽可能先对纵深方向进行搜索。3、基本思想 (1)访问顶点v;(2)从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w,从w出发进行深度优先遍历;(3)重复上述两步,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。4、伪代码 递归实现:(1) 阅读全文

posted @ 2013-11-17 15:52 zjgtan 阅读(8787) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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