特征处理：一点经验

一、特征向量的归一化

　　特征向量的归一化是列向的，也就是针对的每一维特征

　　1、线性函数转换，表达式如下：

　　　　y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)

　　2、对数函数转换，表达式如下：

　　　　y=log₁₀ (x)

　　3、反余切函数转换 ，表达式如下：

　　　　y=arctan(x)*2/PI

　　4、减去均值，乘以方差：

　　　　y=(x-means)/ variance