influxdb 端点使用http进行sql查询，写数据

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InfluxDB有以下几个常用的端点，它们的作用和传参方式如下：

1./ping

端点：

作用：用于检查InfluxDB实例的状态，返回InfluxDB的构建类型和版本信息。
传参：无需传参，仅发送GET请求即可。

调用示例：　　

curl http://localhost:8086/ping

2./write

端点：

作用：用于将数据写入InfluxDB。
传参：
- 请求方式：发送POST请求。
- 请求头：
  - Content-Type：设置为application/x-www-form-urlencoded或text/plain，表示请求体中的数据格式为InfluxDB的行协议（Line Protocol）。
- 请求体：需要将要写入的数据按照InfluxDB的行协议格式进行编码，并作为请求体发送。

当有标签（tag）和字段（field）如下所示时，可以通过在数据点中使用逗号分隔并以键值对的形式传递参数：

curl -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=my_database' \
    --data-binary '
measurement_name,host=example_host,ip=192.168.1.100 name="John Doe",num=42 1627842300000000000
'

　　也可以添加更多的数据点，每个数据点之间使用换行符进行分隔，以传递多个标签和字段的参数。

3./query

端点：

作用：用于执行查询操作，从InfluxDB中检索数据。
传参：
- 请求方式：发送POST请求。
- 请求头：
  - Content-Type：设置为application/x-www-form-urlencoded或application/json，表示请求体中的数据格式为InfluxDB查询语句的格式（InfluxQL或Flux）。
- 请求体：将查询语句编写为InfluxQL或Flux格式，并作为请求体发送。

curl -XPOST 'http://localhost:8086/query' \
    -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
    --data-urlencode 'q=SELECT * FROM measurement_name WHERE time > now() - 1h'

4./query

端点（批量查询）：

作用：用于在单个请求中执行多个查询操作。
传参：
- 请求方式：发送POST请求。
- 请求头：
  - Content-Type：设置为application/x-www-form-urlencoded或application/json，表示请求体中的数据格式为InfluxDB查询语句的格式（InfluxQL或Flux）。
- 请求体：将多个查询语句按照InfluxQL或Flux格式编写，并使用分号（;）作为分隔符，将它们放在请求体中一起发送。

curl -XPOST 'http://localhost:8086/query?db=my_database' \
    --data-raw '
        [
            {
                "measurement": "measurement_name1",
                "tags": { "tag_key": "tag_value" },
                "fields": [ "field_key1", "field_key2" ],
                "time": "2022-01-01T00:00:00Z",
                "query": "SELECT field_key1, field_key2 FROM measurement_name1 WHERE tag_key = 'tag_value'"
            },
            {
                "measurement": "measurement_name2",
                "tags": { "tag_key": "tag_value" },
                "fields": [ "field_key1", "field_key2" ],
                "time": "2022-01-01T00:00:00Z",
                "query": "SELECT field_key1, field_key2 FROM measurement_name2 WHERE tag_key = 'tag_value'"
            }
        ]
    '

对每个部分的详细说明：

-XPOST：指定 HTTP 请求方法为 POST。
http://localhost:8086/query?db=my_database：设置目标 URL，其中 http://localhost:8086 是 InfluxDB 服务地址，query 是端点路径，db=my_database 是查询参数，指定要查询的数据库名称为 my_database。
--data-raw：用于发送原始数据的 curl 选项。在这里，我们使用它来传递批量查询的 JSON 数据。
这是实际的批量查询 JSON 数据示例。其中包含两个查询对象，每个对象都有以下属性：
- measurement：测量名称；
- tags：标签键值对；
- fields：字段列表；
- time：时间戳（可选）；
- query：实际的 InfluxDB 查询语句。

　　请根据实际需求替换示例中的参数，并确保提供正确的查询语句和数据库名称。

　　响应将返回多个查询结果，每个查询结果都以 JSON 格式表示。你可以通过解析响应来获取每个查询的结果。

5.异常总结

　　5.1 unable to parse authentication credentials

　　报错 "unable to parse authentication credentials" 表明在发送 InfluxDB 查询请求时，认证凭据解析错误。这是由于未正确配置或提供身份验证信息导致的。需要在发送 curl 请求时，提供了正确的用户名和密码来进行身份验证。可以使用 -u 参数来指定用户名和密码。以下是一个示例：

curl -XPOST 'http://localhost:8086/query' \
    -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
    -u username:password \
    --data-urlencode 'q=SELECT * FROM measurement_name WHERE time > now() - 1h'

　　请确保在 InfluxDB 的配置文件中启用了身份验证，并且提供了正确的用户名和密码。默认情况下，InfluxDB 的身份验证是禁用的，因此需要手动启用并配置用户凭据。

　　如果问题仍然存在，请检查用户名和密码是否正确，以及 InfluxDB 配置文件中是否正确配置了身份验证。

　　5.2 database name required

　　报错 "database name required" 表明在发送 InfluxDB 查询请求时，未提供数据库名称。查询语句需要指定要使用的数据库。

curl -XPOST 'http://localhost:8086/query' \
    -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
    -u username:password \
    --data-urlencode 'q=SELECT * FROM measurement_name WHERE time > now() - 1h' \
    --data-urlencode 'db=your_database_name'

　　在上述示例中，将 your_database_name 替换为实际的数据库名称，并确保提供了正确的数据库名称。

6.使用postman请求query

　　-u 需要转换为 Authorization 的请求头，使用python的base64计算的具体方法为：

import base64

username = 'admin'
password = 'password'

credentials = username + ':' + password
base64_credentials = base64.b64encode(credentials.encode()).decode()

authorization = 'Basic ' + base64_credentials
print(authorization)

　　根据生成的 Authorization 配置到 postman 中。

　　将查询的sql，db配置到查询的body

　　header部分：

　　body部分

参考：

　　https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/tools/api/ 　　

posted @ 2023-06-24 12:25 香吧香阅读(447) 评论(0) 编辑收藏举报

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