python中常用模块详解一
1.time 模块
import time s = time.localtime() # 把时间转化成格式化的时间,通过. 取得里面的年月日等 struct_time 格式 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=19, tm_min=53, tm_sec=31, tm_wday=6, tm_yday=70, tm_isdst=0) s=time.gmtime() #UTC 时区 s=time.time() # 返回当前时间戳 print(time.asctime()) #接收struct_time 转化成Sun Mar 11 19:46:08 2018 不传默认当前的时间 print(time.ctime(0)) #返回当前的时间Sun Mar 11 19:46:08 2018 默认当前时间 传入时间戳格式数字的话 转化成时间戳日期Thu Jan 1 08:00:00 1970 print(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())) # 传入的是struct_time 格式的时间格式 转换成自己定义的时间格式 print(time.strptime("2017-12-12", "%Y-%m-%d")) # 把字符串格式转化成struct_time格式
2.datetime模块
import datetime s=datetime.datetime.now() #(2018-03-11 20:19:10.993661) s下面好多方法 year mouth day date()=2018-03-11 ctime()=Sun Mar 11 19:46:08 2018 strftime("%Y-%m-%d") print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 把一个时间戳转换成2018-03-11 # ############ # 主要是时间的运算 s = datetime.datetime.now() print(s.timetuple()) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=20, # tm_min=19, tm_sec=9, tm_wday=6, tm_yday=70, tm_isdst=-1) print(s + datetime.timedelta(seconds=1)) # 实现运算的作用 后面跟 day hours seconds d = datetime.datetime.now() t = d.replace(year=2016) #修改时间并且返回修改后的时间 ,被修改的时间不变 print(t)
3.random模块的使用
import random print(random.randint(1, 200)) # 随机 生成1-200之间的数字 包含200 print(random.randrange(1, 200, 2)) # 随机生成1-200(偶数) 不包含200 print(random.random()) # 0-1 的小数 print(random.choice("dasdadsasdad")) # 随机挑选一个字符串的字符 print(random.sample("adasdasdasdad",5)) #在字符串中随机挑选5个字符组成列表 #实现验证码 import string print(string.ascii_letters) #大小写包含 print(string.hexdigits) #十六位进制 print(string.digits)#十进制 s_list=random.sample(string.ascii_letters + string.digits,4) s=''.join(s_list) print(s)
list_all=[i for i in range(80)] # # a='dasdasdasd' #不能是字符串 # random.shuffle(list_all) # 重新洗牌 使在原来的列表中生效 # print(list_all)
os 模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能
# os 模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能 import os BASE_DIR = os.path.abspath(__file__) # 返回文件的据对路径 os.listdir(".") # 列出指定文件夹下的目录 os.path.join('aaa', 'aaa') # 把路径拼接 os.path.dirname(BASE_DIR) # 返回目录路径不包含文件 os.path.split(BASE_DIR) # 返回文件名和路径组成的列表 os.path.exists(BASE_DIR) # 判断path是否存在 os.path.isfile(BASE_DIR) # 判断文件是否存在 os.path.isdir(BASE_DIR) # 判断是否是一个目录 os.path.splitext(BASE_DIR) os.path.basename(BASE_DIR) # 获取文件名 os.path.getsize(BASE_DIR) # 获取文件大小 ********常用
5.SYS模块的使用
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') #标准输出 , 引出进度条的例子, 注,在py3上不行,可以用print代替 val = sys.stdin.readline()[:-1] #标准输入 sys.getrecursionlimit() #获取最大递归层数 sys.setrecursionlimit(1200) #设置最大递归层数 sys.getdefaultencoding() #获取解释器默认编码 sys.getfilesystemencoding #获取内存数据存到文件里的默认编码
json & pickle 模块 python 的序列化与反序列化的模块,用于程序之间的交互。
json 的有点就是跨平台 不同语言都支持json 确定就是支持的种类不多str int list tuple dict
json.loads()传可被json的文件类型json转化成字符串 json.load() json.dumps() json.dump()
pickle只可以在python里面使用 支持python的数据类型 ,占用体积比较大
import json import pickle # json 的有点就是跨平台 不同语言都支持json 确定就是支持的种类不多str int list tuple dict # json.loads()传可被json的文件类型json转化成字符串 json.load() json.dumps() json.dump() # pickle只可以在python里面使用 支持python的数据类型 ,占用体积比较大 d = {1: 2, 3: 4} l = ["name", "age"] s = json.dumps(d) # 把字典等格式转化成字符串 print(s) d1 = json.loads(s) # 把字符串转换成字典形式 print(d1) f = open("test.json", 'w') # 把字典等形式存在文件的变成字符串转换成字符 json.dump(d, f) f.close() f = open("test.json", 'r') # 从文件里读出来 转化成字符串 d2 = json.load(f) # pickle 也是这样的形式 只是上传的时候文件储存的是以pickle的形式保存在文件里
shutil模块 该模块用于文件的copy与压缩 ,主要用于文件的打包、移动、等功能。
import shutil # 拷贝文件 前提是文件必须打开 传的是句柄 shutil.copyfileobj(open("Log.py", "r"), open("Log_new.py", "w")) # 拷贝文件 封装了打开文件 只需要传文件名(不是目录名) shutil.copyfile("Log.py", "log_new.py") shutil.copymode("Log.py", "lll.py") # 仅拷贝权限,目标文件必须存在 shutil.copy("Log.py", "lll.py") # 拷贝文件和权限 shutil.copy2("Log.py", "lll.py") # 拷贝文件和状态 # 拷贝目录 必须是目录 shutil.copytree("../FTP", "ftp", ignore=shutil.ignore_patterns("__init__.py")) # 递归的拷贝文件,有个参数ignore=shutil.ignore_patterns("__init__.py")忽略的文件 shutil.rmtree("log_new.y") # 删除目录 文件不行的 shutil.move("log_new.y", "ll.py") # 移动文件,或者重命名 shutil.make_archive(base_name="log_l", format="zip", root_dir="../FTP") # 压缩文件 # base_name 指定压缩的路径 最后面跟压缩文件名,format= 压缩格式"zip", "tar", "bztar","gztar" # root_dir 要压缩的文件路径(目录) owner 用户名 group 组名
模块xlrd,读取excel表格的模块xlrd 外部模块 需要pip 安装 只可以读取excle
其他Excel写入修改模块请链接 http://blog.csdn.net/yankaiwei120/article/details/52204427
import xlrd # 解析xls表格文件的模块 用xlrd 写入用xlwd Book = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\zhuangjie23261\Desktop\风控文档.xls") # 打开文件返回一个book对象 sheet = Book.sheets() # 返回指定的sheet的对象形成一个列表 num = Book.nsheets # 返回文件的sheet的 个数 Book.sheet_by_index(1) # 返回指定的索引值的sheet 页的名称 Book.sheet_names() # 返回所有sheet页的名称 Book.sheet_by_name() # 根据名称返回sheet页对象 Book.sheet_loaded() # 根据指定的索引或者名称 来判断是否有 没有则报错 sheet.name # 返回sheet的名称 sheet.nrows # 返回sheet页的行数 -----行 sheet.ncols # 返回sheet页的列数 | 列 sheet.row( 1) # 获取指定的行 组成一个Cell_lisy列表[number:20100805.0, text:'O32_20100430sp2', text:'E类风控资产类别', text:'添加N-网下申购预估中签资产(公开发行)', empty:'', text:'胡育东'] sheet.row_values(1) # 指定行的列表 [20100805.0, 'O32_20100430sp2', 'E类风控资产类别', '添加N-网下申购预估中签资产(公开发行)', '', '胡育东'] sheet.col(1) # 获取指定的列 的cell_list sheet.col_values(1) # 指定列的list cell = sheet.cell(1, 2) # 根据位置获取Cell对象。 sheet.cell_value(1, 2) # 根据位置获取Cell对象的值。 print(cell.value) # 获取cell 的值 # 打印每张表的第一列 for s in sheet: print(s.name) # 获取每个sheet页 for i in range(s.nrows): # s.nrows 每个sheet页 有多少行 s.row(i) 这个是返回每一行的一个列表-1 代表最后一个 value代表文本值 print(s.row(i)[0].value)
解析xml模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) # tag > <data>这种属性的表头 for child in root: print(child.tag, child.attrib) # attrib <>里面的属性 组成一个字典 for i in child: print(i.tag, i.text) # <>text<> 文本内容 for year in root.iter("year"): # iter()相当于一个筛选器 筛选 <>里面的属性 print(year.text) # ***************************************** # 对xml 修改 for year in root.iter("year"): new_year = int(year.text) + 1 year.text = str(new_year) # 转换成字符串的格式 写入 year.set("updated", "yes") # set格式类型 updated yes 说明 更新 tree.write("test.xml") #对xml 节点的删除 for country in root.findall("country"): # 节点就是node 遍历查找root 下面全部country的节点 rank = country.find("rank").text # 再查找到的每一个country下的rank 节点打印text rank = int(rank) # 把str转化成int if rank < 60: country.remove(country.find("rank")) # 这样是移除country 下的节点rank 也可以直接remove这个country 这个大的节点 tree.write("new_test.xml") #把生成的写入新文件 # *************************************** new_xml = ET.Element("namelist") # 生成一个xml的根节点最外层节点 name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"data": "2017-11"}) # 生成最外层节点之下的一个节点name age = ET.SubElement(name, "age") # 在name 这个节点之下再生成两个节点 age,sex sex = ET.SubElement(name, "sex") # sex age.text = "33" sex.text = "男" # 给 age设置数字必须是字符 # 这里还可以加多个节点 name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"data": "2018-11"}) # 生成最外层节点之下的一个节点name age = ET.SubElement(name2, "age") # 在name 这个节点之下再生成两个节点 age,sex sex = ET.SubElement(name2, "sex") # 如果没有设置text 则会显示一个标签 age.text = "33" #********************************************* et = ET.ElementTree(new_xml) # 这一步是把上面的设置好的格式转化成xml的文档 et.write("new_xml.xml", encoding="utf8", xml_declaration=True) # 写入 文件 ET.dump(new_xml) # 打印写入的文件格式
configparser读取配置文件与对配置文件修改
import configparser """ [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no *************** [group2] k1 = v1 [group3] k1 = v1 """ # 解析 conf = configparser.ConfigParser() conf.read("conf_new.ini") # 打开配置文件 sec_list = conf.sections() # 获取文件的sections ["DEFAULT"] 不打印 s = conf["bitbucket.org"]["User"] # 打印节点section下的User 的文本 for v in conf["topsecret.server.com"]: print(v) # 打印 topsecret.server.com 下的节点名称 默认也打印default下的节点 # 查询 opt = conf.options("bitbucket.org") # 查找指定节点下的对用的key值 print(opt) item = conf.items("bitbucket.org") # 返回 key value 对应的元祖 print(item) val = conf.get("bitbucket.org", "compression") # group>[] key>k1:v1 val=conf.getint("topsecret.server.com", "Port") # 获得的值是int值 print(val) # 增删 conf.read("conf_new.ini") # 打开配置文件 conf.remove_section("group1") # 删除节点group1 conf.add_section("group3") # 添加节点group3 conf.remove_option("group3", "k1") # 删除 option 先写组[] 然后填key print(conf.has_section("group1")) # 判断有没有这个组 conf.set("group3", "k1", "v1") # 设置配置 conf.write(open("conf_new.ini", 'w')) # 写入文件必须是打开的文件 说白了就是传入文件句柄