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理解爬虫原理

Posted on 2019-03-31 23:13  PBY  阅读(170)  评论(0编辑  收藏  举报

 

作业要求源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2881

1. 简单说明爬虫原理

  请求网站并提取数据的自动化程序:向服务器发起请求,然后获取响应内容 ,解析内容和保存内容。

2. 理解爬虫开发过程

  1).简要说明浏览器工作原理

    在浏览器的地址栏输入网址并按回车后,浏览器就会向服务器发送http请求,服务器接收到请求后进行业务处理并向浏览器返回请求的资源,浏览器将获取到的返回数据进行解析、渲染,形成网页。

  2).使用 requests 库抓取网站数据

    requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码

import requests
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0329/11095.html"
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
soupn = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
print(soupn)

         3).了解网页

              写一个简单的html文件,包含多个标签,类,id

html = ' \
<html> \
    <body> \
          <h1 id="title">Hello</h1> \
          <a href="# link1" class="link" id="link1"> This is link1</a>\
          <a href="# link2" class="link" id="link2"> This is link2</a>\
    </body> \
</html> '

          4).使用 Beautiful Soup 解析网页;

    通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree

    select(选择器)定位数据

    找出含有特定标签的html元素

    找出含有特定类名的html元素

    找出含有特定id名的html元素

from bs4 import BeautifulSoup

html = ' \
<html> \
    <body> \
          <h1 id="title">Hello</h1> \
          <a href="# link1" class="link" id="link1"> This is link1</a>\
          <a href="# link2" class="link" id="link2"> This is link2</a>\
    </body> \
</html> '
soups = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
a = soups.a                                       # 获取文档中的第一个与‘a’同名的标签,返回类型为Tag
h1 = soups.select('h1')                           # 获取标签名为‘h1’的标签的内容,返回类型为list
link_class = soups.select('.link')                # 获取类名为‘link’的标签的内容,返回类型为list
link_id = soups.select('#link2')                  # 获取id为‘link2’的标签的内容,返回类型为list
print(a)
print(h1)
print(link_class)
print(link_id)

3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位、作者、点击次数、内容等信息

  提取的校园新闻url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0329/11095.html'

  发布时间为datetime类型,点击次数为数值型,其它是字符串类型。

代码:

import requests
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0329/11095.html"
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
soupn = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
print("内容:"+soupn.select('.show-content')[0].text)
print(soupn.title)
#print(soupn.select(".show-info")[0].text.split(':')[1])

info = soupn.select(".show-info")[0].text.split()
#print(info)
xinDate = info[0].split(':')[1]
print(xinDate)
xinTime = info[1]
print(xinTime)
newdt = xinDate + ' '+ xinTime
print(newdt)
from datetime import datetime
now = datetime.now()
#now = now.strptime('%Y{y}%m{m}%d{d} %H{h}%M{f}%S{s}').__format__(y='年',m='月',d='日',h='时',f='分',s='秒')
now = now.strftime('%Y{y}%m{m}%d{d} %H{h}%M{f}%S{s}').format(y='',m='',d='',h='',f='',s='')
print(now)
clickurl = "http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id=11095&modelid=80"
click = requests.get(clickurl).text.split("'")[3]
print(click)