【LeetCode】53. 最大子数组和

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最大子数组和

思路分析——贪⼼解法

贪⼼贪的是哪⾥呢？
如果 -2 1 在⼀起，计算起点的时候，⼀定是从1开始计算，因为负数只会拉低总和，这就是贪⼼贪的地⽅！
局部最优：当前“连续和”为负数的时候⽴刻放弃，从下⼀个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下⼀个元素 “连续和”只会越来越⼩。
全局最优：选取最⼤“连续和”局部最优的情况下，并记录最⼤的“连续和”，可以推出全局最优。

从代码⻆度上来讲：遍历nums，从头开始⽤count累积，如果count⼀旦加上nums[i]变为负数，那么就应该从nums[i+1]开始从0累积count了，因为已经变为负数的count，只会拖累总和。这相当于是暴⼒解法中的不断调整最⼤⼦序和区间的起始位置。

代码如下

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class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MIN;
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            count += nums[i];
            if(count > result){
                result = count;
            }
            if(count <= 0){
                count = 0;
            }
        }
        return result;
    }
};