1、在使用kettle时如果对表输出性能要求，可以考虑用mysql 批量加载步骤，该步骤可以实现每秒5万+的数据同步（该数据仅是基于我本人的笔记本，若是服务器则效率更高），如下图所示：
2、原理
知其然知其所以然，之所以MySQL Bulk Loader速度如此之快是因为MySQL 批量加载器使用“LOAD DATA INFILE 'FIFO 文件' INTO TABLE ....”语句，将数据从 Kettle 内部流式传输到一个命名管道，再将其导入到数据库中。
关于所使用命令的更多信息，可在 MySQL 参考文档中查找：LOAD DATA INFILE 语法。感兴趣的小伙伴可以查看mysql官方文档进一步学习，如下图所示：
3、上DEMO
本次使用的步骤有生成步骤、增加序列、 字段拼接、MySQL Bulk Loader四个步骤。
生成步骤：模拟生成100万条数据。
增加序列：生成唯一键。
字段拼接：修改生成的name字段。
MySQL Bulk Loader：将数据从 Kettle 内部流式传输到一个命名管道，再将其导入到mysql数据库中。注意windows不支持命名管道，mac和linux是支持的。
前三个步骤使用比较简单，今天重点介绍下MySQL Bulk Loader步骤，配置如下图所示：
Fifo文件：这是用作命名管道的 FIFO 文件。如果该文件不存在，将使用 `mkfifo` 命令创建它，并使用 `chmod 666` 命令设置权限（这就是它在 Windows 系统中无法使用的原因）。
字段之间的分隔符：字段的分隔符。（若未指定，默认使用制表符。）
封闭符：用于字符串的定界符。来指定包裹字符串字段的符号，比如常见的引号 `"` 或单引号 `'` 等。
逃逸符：如果字段中包含定界符，则使用转义字符对其进行转义。
字符集：所使用的字符集（可选）。
批量提交行数：每x笔数据一起提交。
与已有键值重复时替换：如果勾选此项，“REPLACE” 将被添加到命令中。若你进行了这样的设置，输入的行将替换现有的行。换句话说，那些主键或唯一索引的值与现有行相同的行将被替换。
与已有键值重复时替换：如果勾选该选项，“IGNORE” 会被添加到命令中。若你进行了此设置，输入行中唯一键值与现有行重复的行将被跳过。
要加载的字段：设置数据库字段和流字段的映射关系，以及字段的格式化，如下图所示：
4、调试
1）保存&运行，果不其然出错了，如下图所示：
2）从报错的信息来看执行LOAD DATA INFILE 命令需要对数据库进行配置。 需要设置mysql服务器的local_infile变量。
通过SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile';命令查看发现该参数处于关闭状态，
找到 MySQL 的配置文件（在 Linux 系统中通常是 /etc/my.cnf 或者 /etc/mysql/my.cnf，在 Windows 系统中可能是 my.ini），使用文本编辑器打开，添加或修改如下内容，然后重启mysql服务：
[mysqld]
local-infile = 1
在此查看该变量时已经处于开启状态。
3）重新运行转换依然抱错，这时候仔细查看发现说的是客户端和服务器端都得开启 local_infile 功能。
在kettle中编辑数据库连接，设置allowLoadLocalInfile=true即可解决此问题，如下图所示：
设置好allowLoadLocalInfile参数后重新运行，可以正常work，happy！！！
