摘要：
1. 数据分析 2. NumPy "2.1 NumPy Ndarray对象" "2.2 NumPy数据类型" "2.3 NumPy数组属性" "2.4 NumPy创建数组" 3. Pandas 4. matplotlib 阅读全文
摘要：
[TOC] 1. NumPy创建数组 1.1 numpy.empty 创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组 注意 − 数组元素为随机值，因为它们未初始化。 1.2 numpy.zeros 创建指定形状的数组，数组元素以0来填充。 1.3 numpy.ones 创建指 阅读全文
摘要：
[TOC] 1. NumPy数组属性 | 属性 | 说明 | | : | : | | ndarray.ndim | 秩，即轴的数量或维度的数量 | | ndarray.shape | 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列 | | ndarray.size | 数组元素的总个数，相当于 .shape 阅读全文
摘要：
[TOC] 1. NumPy数据类型 | 名称 | 描述 | | : | : | | bool_ | 布尔型数据类型（True 或者 False） | | int_ | 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） | | intc | 与 C 的 int 类型一样， 阅读全文
摘要：
[TOC] 1. NumPy Ndarray对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 阅读全文