mysql

1、数据库介绍

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

 

RDBMS 术语 

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。在同一个数据库中不能创建两个相同名称的表，在同一个表中也不能创建两个名称相同的列
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
• Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
• Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
• MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
• Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

2. MYSQ数据库的安装使用

这里我只介绍在centos5下安装mysql的方法：

rpm -qa | grep mysql // 这个命令就会查看该操作系统上是否已经安装了mysql数据库
rpm -e --nodeps mysql // 强力删除模式，如果使用上面命令删除时，提示有依赖的其它文件，则用该命令可以对其进行强力删除
yum install -y mysql-server mysql mysql-devel 安装mysql
 
service mysqld start 启动mysql
 
 
 chkconfig --list | grep mysqld 命令来查看mysql服务是不是开机自动启动
chkconfig mysqld on 开启自动启动

　　

3. mysql管理

在第一次启动时我们看到有很多消息：

/usr/bin/mysqladmin -u root password 'new-password'

/usr/bin/mysqladmin -u root -h www password 'new-password'

 

Alternatively you can run:

/usr/bin/mysql_secure_installation

 

那我们可以设置用户名和密码：mysqladmin -u root password '123456'

登陆mysql

mysql -u root -p来连接数据库

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

 

在mysql中创建用户

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    -> ON TUTORIALS.*
    -> TO 'zara'@'localhost'
    -> IDENTIFIED BY 'zara123';

 

创建一个zara用户，密码为zara123，并且给该用户赋予SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP操作权限

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

• USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

• SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

• SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

• create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 

• drop database testdb; #删除数据库

• SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

4. MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

 

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

 

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

 

 

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

　　

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

5. mysql 常用命令

在执行mysql命令前。首先我们要知道写sql语句的一些规则。

1. SQL语句要以；号结尾
2. SQL语句不区分关键字的大小写。意思是不管我们写成select还是SELECT解释都是一样的。但是插入到表中的数据是区分大小写的。

创建数据库及表的创建

创建数据库语句： create database <数据库名称>；

创建表语句：create table <表名> 

　　　　　　(<列名1>  <数据类型>  <该列所需的约束>，

　　　　　　<列名1>  <数据类型>  <该列所需的约束>，

　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　　　　　　　.

　　　　　　<该表的约束1>  <该表的约束2>)；

 

 

首先我们先登陆root账户下。创建一个用户create database testdb charset "utf8";然后我们查看下当前的有哪些数据库show databases；

　　

切换到该数据库 use testdb；

查看当前数据库中有哪些表：show tables;

创建表： create table Student(

　　　　 stu_id int not null auto_increment,

　　　　name char(32) not null,

　　　　age int not null,

　　　　register_date date,

　　　　primary key (stu_id) );

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

表的删除及更新

 删除表语句：drop table <表名>；

添加列：alter table <表名> add column <列的定义>;

添加多列:alter table <表名> add column (<列的定义>);

删除列：alter table <表名> drop column <列名>

删除表很简单，但是在删除之前一定要仔细确认。

需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。　　

 

添加一列alter table Student add test1 int not null;，显示表show columns from Student;的信息。

 创建多列： alter table Student add (test2 int not null,test3 char(32));

 

删除多列：alter table Student drop column test2,drop column test3;

表名修改：rename table Student to student;

 修改字段name的类型为char(64):alter table Student modify name char(64);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

alter table Student change name name char(32);

alter table Student change name name1 char(32);

对age字段添加默认值：alter table Student modify age int not null default 21;

插入数据

语句：INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

                       VALUES

                       ( value1, value2,...valueN );

插入数据：insert into Student (name,age,register_date) values ("lxj",22,"2017-11-4");

 插入多行：insert into Student (name,age,register_date) values ("lxxxxj",28,"2017-11-7"),("sxxj",25,"2017-11-5");

省略列的写法：insert into Student values (11,"srxxxxj",28,"2017-11-7");

查询数据

语句：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

　

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

MySQL where 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

其中算术运算符、比较运算符和逻辑运算符与python大部分相同，详见http://www.cnblogs.com/zj-luxj/p/6790697.html。

其中

• 因为在mysql中有NULL字段，所有包含NULL的计算，结果都为NULL
• 不等号可以使用<>也可以使用！=
• 判断是否相等mysql是使用的=而不是==
• 运算符比较多还需要再总结，四则运算就是+、-、*、/
• 判断是否为NULL用IS NULL，与python判断是否为None差不多

一时只能想到这么多，大家如果有想到的可以提醒我

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

读取所有记录：select * from Student;

读取姓名和年龄列：select name,age from Student;

读取姓名和年龄列并且重命名：select name as "名字" , age as "年龄" from Student; 

 使用distinct删除register_date重复数据（包括NULL）：select distinct register_date from Student; 

查询3行偏移量为2（结果最多显示3行，起始值为0，这里测试了offset单独用不行）：select * from Student limit 3 offset 2;

读取年龄和年龄*10的列： select age,age*10 as 'age*10' from Student;

读取注册日期为NULL的列： select * from Student where register_date is null;

修改数据

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

[WHERE Clause]

修改stu_id为6的年龄：update Student set age = 6 where stu_id=6;

多列更新：update Student set name = 'aaa',age = 10  where stu_id = 12;

删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

删除stu_id为5的行：delete from student where stu_id=5;

 

MySQL LIKE 子句

MySql的like语句中的通配符：百分号、下划线和escape

%：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。

_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：（可以代表一个中文字符）

如果我就真的要查%或者_，怎么办呢？使用escape，转义字符后面的%或_就不作为通配符了，注意前面没有转义字符的%和_仍然起通配符作用

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

 

查找包含x字段的所有姓名：select * from Student where name like "%x%";

这里我再添加一条数据来看看%和_的区别：首先插入条数据insert into Student (name,age,register_date) values ("lxxj",29,"2017-11-7");

mysql还支持正则模式，感兴趣可以查阅相关资料

 聚合查询

几个简单的聚合函数：count，sum，avg，max，min

统计人数：select count(name) from Student;

统计人数（去除重复项）：select count(distinct name) from Student;

聚合默认会把NULL的值剔除：select count(register_date) from Student;  这里register_date有一项为NULL，统计平均值也一样，会剔除NULL的值。

排序：SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。

把名字是两个字母的按年龄降序排序

mysql> select * from Student where name like "__" order by age desc;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      3 | xx   |  23 | 2017-11-03    |
|      4 | zz   |  23 | 2017-11-04    |
|      2 | sx   |  22 | 2017-11-04    |
|      5 | aa   |  12 | NULL          |
+--------+------+-----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　注意：只有select子句和having子句（以及order by子句）中能够使用聚合函数

mysql group by 语句

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

 

group by简单理解就是对column进行分组。

如：对注册在同一天的进行分组

 group by与where并用时，select语句执行顺序如下 from->where->group by->select

如果我们要将分组后的结果选取正好为2的组呢？该如何操作呢？很多人会想到用where子句，但是，where子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（如数据行数为2行）

select age,count(*) from Student group by age having count(*) > 1;
使用having子句select语句执行顺序
from -> where ->group by -> having ->select ->order by

　　where子句 = 指定行所对应的条件

　　having子句 = 指定组所对应的条件

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

 

mysql> begin;  #开始一个事务
mysql> insert into StudentRecord (day,class_id) values(2,17); #中间操作，可以有好多条
mysql> rollback; #回溯，相当于取消上一次操作
mysql> commit; #确认操作无误且完成，执行commit命令，执行完该命令，一次事务操作就完成了，此时rollback就没用了

　　

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容

 创建一个考勤记录外键

mysql> create table student_record( id int not null auto_increment primary key, day int not null, class_record char(32) not null default 'no',stu_id int not null, key fk_class_key (stu_id), constraint fk_class_key foreign key (stu_id) references Student (stu_id));

mysql> show columns from student_record;
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| day          | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| class_record | char(32) | NO   |     | no      |                |
| stu_id       | int(11)  | NO   | MUL | NULL    |                |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
mysql> insert into student_record (day,stu_id) values (1,10);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student_record`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `Student` (`stu_id`))

mysql> insert into student_record (day,stu_id) values (1,11);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from Student where stu_id = 11;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`Test3`, CONSTRAINT `Test3_ibfk_1` FOREIGN KEY (`test1_id`) REFERENCES `Student` (`stu_id`))
mysql> delete from Student where stu_id = 12;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

　　

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 相当于交集
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。相当于差集
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　

A    B
-    -
1    3
2    4
3    5
4    6
      7

　　

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common. 

mysql> select * from A inner join B on A.a = B.b;      
+---+---+
| a | b |
+---+---+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
+---+---+
2 rows in set (0.00 sec)

　　

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

mysql> select * from A left join B on A.a = B.b;     
+---+------+
| a | b    |
+---+------+
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
| 3 |    3 |
| 4 |    4 |
+---+------+
4 rows in set (0.00 sec)

#差集，在a不在b

　　

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

mysql> select * from A right join B on A.a = B.b;    
+------+---+
| a    | b |
+------+---+
|    3 | 3 |
|    4 | 4 |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
+------+---+
5 rows in set (0.00 sec)

#差集，在b不在a

　　

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

另外一种方法实现full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

mysql> select * from A left join B on A.a = B.b union select * from A right join B on A.a = B.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
|    3 |    3 |
|    4 |    4 |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
| NULL |    7 |
+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

#并集

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

 

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如：

mysql> create index index_name on Student(name);

　　

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

 

 修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

 

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
); 

　　

删除索引的语法

 

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
 
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 
 
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
  
); 

　

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
 
 
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

　　

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G