06 2022 档案
摘要：有时明明把网络模型设计的很简单，但统计的网络参数量依旧很大很大 答：参数量主要集中在FC全连接层，卷积核所占的参数很少很少。
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摘要：问题说明：即使在train表明了model.to(device),但仍然会报错 input是torch.cuda.tensor.float,但weight 是torch.tensor.float即网络的权重不是cuda类型 解决：发现在model中的forward中，也定义了一个卷积核，其余卷积核皆
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摘要：点击查看代码 """ 可视化结果 """ import matplotlib.pyplot as plt f=open('/home/yanhua/Desktop/ncc-600_0.0004.txt','r') data=f.read().splitlines() f.close() test=d
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