01 2022 档案
摘要：日志代码没有解释，已在train_classification中，且该代码是在GPU下运行 点击查看代码 """ Author: Benny Date: Nov 2019 """ import argparse import os import torch import datetime impor
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摘要：1、1*1的卷积核有啥作用 答：主要是降维或升维，也就是多个feature channels线性叠加，比如，一张256×256且深度depth为50的图 (256×256×50)在20个filter上做1×1的卷积，结果会得到256×256×20的图片(降维)，若在80个filter上做1×1的卷积
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摘要：1、1-hot encodes a tensor 点击查看代码 def to_categorical(y, num_classes): """ 1-hot encodes a tensor """ new_y = torch.eye(num_classes)[y.cpu().data.numpy()
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摘要：下面的代码与之前的代码有很多重复之处，就不在一一注释，只注释个人还不太熟悉的 点击查看代码 import torch.nn as nn import torch.utils.data import torch.nn.functional as F from models.pointnet_utils
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摘要：点击查看代码 # *_*coding:utf-8 *_* import os import json import warnings import numpy as np from torch.utils.data import Dataset warnings.filterwarnings('ig
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摘要：点击查看代码 #下面的代码中的一些超参数并没有按照原论文中来，不过总体结构差不多 """ Author: Benny Date: Nov 2019 """ import os import sys import torch import numpy as np import datetime #获取
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