OpencvSharp快速入门 | 1.基础图像操作

OpencvSharp基础图像操作

一、读取图像

• 基础函数: Cv2.ImRead(string path, ImreadModes flags)
• 功能描述: 从文件中读取图像。
• 参数类型:
  • path (string): 图像文件的路径。
  • flags (ImreadModes): 读取图像的标志，例如ImreadModes.Color表示以彩色模式读取图像。
• 返回对象: Mat (图像矩阵)
• 操作实例:

  Mat image = Cv2.ImRead("path_to_image.jpg", ImreadModes.Color);
  Cv2.ImShow("Loaded Image", image);
  Cv2.WaitKey(0);
  

二、保存图像

• 基础函数: Cv2.ImWrite(string filename, Mat img, params int[] parameters)
• 功能描述: 将图像保存到文件中。
• 参数类型:
  • filename (string): 保存图像的文件路径。
  • img (Mat): 要保存的图像。
  • parameters (int[]): 保存参数，可选。
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  Cv2.ImWrite("saved_image.jpg", image);
  

三、显示图像

• 基础函数: Cv2.ImShow(string winname, Mat mat)
• 功能描述: 在窗口中显示图像。
• 参数类型:
  • winname (string): 窗口的名称。
  • mat (Mat): 要显示的图像。
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  Cv2.ImShow("Displayed Image", image);
  Cv2.WaitKey(0);
  

四、获取图像属性

• 基础函数: 无
• 功能描述: 可以通过Mat对象的属性来获取图像的属性，如宽度、高度、通道数等。
• 参数类型: 无
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  int width = image.Width;
  int height = image.Height;
  int channels = image.Channels();
  

五、创建图像

• 基础函数: Mat ones = Mat.Ones(Size size, MatType type)
• 功能描述: 创建指定尺寸和类型的新图像。
• 参数类型:
  • size (Size): 图像的尺寸。
  • type (MatType): 图像的类型。
• 返回对象: Mat (新创建的图像)
• 操作实例:

  Mat newImage = Mat.Ones(new Size(100, 100), MatType.CV_8UC3);
  

六、裁剪图像

• 基础函数: Mat cropped = new Mat(source, new OpenCvSharp.Rect(x, y, width, height))
• 功能描述: 从原图像中裁剪出指定区域的图像。
• 参数类型:
  • source (Mat): 原图像。
  • x, y (int): 裁剪区域的左上角坐标。
  • width, height (int): 裁剪区域的宽度和高度。
• 返回对象: Mat (裁剪得到的图像)
• 操作实例:

  Mat croppedImage = new Mat(image, new OpenCvSharp.Rect(100, 100, 200, 200));
  

七、拼接图像

• 基础函数: Cv2.HConcat(IEnumerable<Mat> src, Mat dst)
• 功能描述: 将多个图像水平拼接成一张图像。
• 参数类型:
  • src (IEnumerable): 要拼接的源图像列表。
  • dst (Mat): 拼接后的目标图像。
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  Mat[] imagesToConcat = { image1, image2, image3 };
  Mat concatenatedImage = new Mat();
  Cv2.HConcat(imagesToConcat, concatenatedImage);
  

八、通道拆分

• 基础函数: Cv2.Split(Mat src, out Mat[] mv)
• 功能描述: 将多通道图像拆分成单通道图像。
• 参数类型:
  • src (Mat): 原图像。
  • mv (out Mat[]): 拆分后的单通道图像数组。
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  Mat[] channels;
  Cv2.Split(image, out channels);
  

九、通道合并

• 基础函数: Cv2.Merge(IEnumerable<Mat> mv, Mat dst)
• 功能描述: 将多个单通道图像合并成多通道图像。
• 参数类型:
  • mv (IEnumerable): 要合并的单通道图像列表。
  • dst (Mat): 合并后的目标多通道图像。
• 返回对象: 无
• 操作实例:

  Mat[] channelsToMerge = { channel1, channel2, channel3 };
  Mat mergedImage = new Mat();
  Cv2.Merge(channelsToMerge, mergedImage);
  

这些基础操作可以帮助您开始使用OpencvSharp库进行图像处理。