2019年7月15日

4列数据取前两列 小记

摘要: import time import os import math import sys import os,os.path,shutil import numpy as np import re txtPath = 'F:/project/Breast/InBreast/INBreast/AllTXTxd/' txtType = 'txt' txtLists = os.listdir(txt... 阅读全文

posted @ 2019-07-15 18:09 Hebye 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

浮点型数据需要转化为int,才能作为点,被读取abc = np.array(abc, dtype=np.int)

摘要: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = 'test.jpg' img = cv2.imread(img) triangle = np.array([[0, 0], [1500, 800], [500, 400]]) abc = np.zeros((3, 2)) print(abc) abc[0,0... 阅读全文

posted @ 2019-07-15 17:51 Hebye 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算多个点中距离最远的两个点 python

摘要: import numpy as npfrom scipy import spatialprint("hello")# test pointspts = np.random.rand(100, 2)print(pts)# two points which are fruthest apart will 阅读全文

posted @ 2019-07-15 12:19 Hebye 阅读(3169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月11日

在Python中用许多点找到两个最远点的点

摘要: 我需要找到距离彼此最远的两个点. 正如屏幕截图所示,我有一个包含其他两个数组的数组.一个用于X,一个用于Y坐标.确定数据中最长线的最佳方法是什么?通过这样说,我需要选择情节中最远的两个点.希望你们能帮忙.下面是一些帮助解释问题的截图. 解决方法 您可以通过观察相距最远的两个点将作为凸包中的顶点出现来 阅读全文

posted @ 2019-07-11 20:42 Hebye 阅读(2915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月4日

人脸特征点定位数据集

摘要: https://github.com/jiankangdeng/MenpoBenchmark 阅读全文

posted @ 2019-07-04 21:24 Hebye 阅读(784) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月29日

读取只包含标签的xml

摘要: 什么是XML XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中标记是关键部分。用户可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词、短语或块成为可识别、可分类的信息。标记语言从早起的私有公司和政府制定形式逐渐演变成标准通用标记语言(Standard Ge 阅读全文

posted @ 2019-06-29 13:24 Hebye 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月20日

Loss学习

摘要: https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/80787753 阅读全文

posted @ 2019-06-20 18:55 Hebye 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月2日

《深度学习》圣经"花书"经验法则中文版!

摘要: 作者:Jeff Macaluso https://jeffmacaluso.github.io/post/DeepLearningRulesOfThumb/ 转自CVer,仅用作个人学习 当我在研究生期间,第一次学习神经网络时,我问我的教授是否有任何关于选择架构和超参数的经验法则。他的回答是:“嗯, 阅读全文

posted @ 2019-05-02 15:29 Hebye 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度工作(Charlotte)

摘要: 作者:Charlotte文章转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/56719363 为什么要深度工作? 作为一名程序员/媛,工作时长动则十几小时,然而有的人效率奇高,有的人上班在摸鱼,下班在数羊,工作做不好,还老失眠。这其中的区别就在于我们是如何度过自己的每一分钟。我们每天 阅读全文

posted @ 2019-05-02 13:28 Hebye 阅读(459) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年5月1日

GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

摘要: 仅用作自己学习 这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。 GoogLeNet Inception V2 GoogLeNet Inception V2在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network 阅读全文

posted @ 2019-05-01 12:24 Hebye 阅读(957) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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