Hebye - 博客园

2019年11月1日

python中copy()和deepcopy()详解

摘要： **首先直接上结论： —–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化阅读全文

posted @ 2019-11-01 13:27 Hebye 阅读(5230) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年10月26日

博士生的话

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posted @ 2019-10-26 23:54 Hebye 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

怎么读文章

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posted @ 2019-10-26 23:32 Hebye 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月22日

txt换行追加写入

摘要： with open(negative_txt, 'a') as f: patch_name1 = patch_name + '\n' f.write(patch_name1) 阅读全文

posted @ 2019-10-22 11:23 Hebye 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月21日

np.unique( )的用法

摘要：该函数是去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。换句话，我想从一个图片选取 1000个不同的点，随机采点经常遇到相同的点，造成重复。np.unique就是用来解决这个问题阅读全文

posted @ 2019-10-21 18:50 Hebye 阅读(3174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年9月11日

ccode

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posted @ 2019-09-11 20:04 Hebye 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月28日

cv2读取数据，保存成图片，再次读取保存后的图片，差异很大。解决办法npy

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posted @ 2019-08-28 23:44 Hebye 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月26日

摘要： # import cv2 # import numpy as np # # # 回调函数，x表示滑块的位置，本例暂不使用 # def nothing(x): # pass # # img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8) # cv2.namedWindow('image') # # # 创建RGB三个滑动条 # cv2.createTrackbar('R', 阅读全文

posted @ 2019-08-26 22:33 Hebye 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月22日

NumOfRoi和最大连通域的计算

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posted @ 2019-08-22 19:50 Hebye 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月21日

sh文件杀死

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posted @ 2019-08-21 14:13 Hebye 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python中copy()和deepcopy()详解

博士生的话

怎么读文章

txt换行追加写入

np.unique( )的用法

ccode

cv2读取数据，保存成图片，再次读取保存后的图片，差异很大。解决办法npy

生成自己想要的任意颜色的图片

NumOfRoi和最大连通域的计算

sh文件杀死

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