摘要： 本文转载自机器之心。 一个经历了 39 场 Kaggle 比赛的团队在 reddit 上发帖表示，他们整理了一份结构化的图像分割技巧列表， 涵盖数据增强、建模、损失函数、训练技巧等多个方面，不失为一份可以参考的图像分割技巧资料。 图像分割是图像处理和计算机视觉的热点之一，是根据图像内容对指定区域进行 阅读全文

摘要： 深度学习中有众多有效的优化函数，比如应用最广泛的SGD，Adam等等，而它们有什么区别，各有什么特征呢？下面就来详细解读一下 一、先来看看有哪些优化函数 BGD 批量梯度下降 所谓的梯度下降方法是无约束条件中最常用的方法。假设f(x)是具有一阶连续偏导的函数，现在的目标是要求取最小的f(x) : m 阅读全文

摘要： 引言 学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词，而且很多资料都会提到常用的激活函数，比如Sigmoid函数、tanh函数、Relu函数。那么我们就来详细了解下激活函数方方面面的知识。本文的内容包括几个部分： 什么是激活函数？ 激活函数的用途（为什么需要激活函数）？ 有哪些激活函数，都有什么性质和 阅读全文

摘要： 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，衡量模型预测的好坏。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验 阅读全文