python中reshape重组数据方式

方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape？
先生成一个随机数组

 

reshape成5行3列，可以看到是把（5，3）中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列，以此类推

 

reshape成一列，其中（-1，1）也可以是任意列，当然这里只能是1、3、5列。看到实现方式是按行来循环，从第一列到最后一列。

 

最后，再reshape(-1,3)，可以看到实现方式是按顺序取，每次取多少列的数据，再顺序排放。

 

对于多维数组，同样的
b=np.random.random((2,3,4,5))
c=b[:,:,:,0].reshape(-1,1)
得到，