Matlab高级绘图
http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/50372630
图形是呈现数据的一种直观方式，在用Matlab进行数据处理和计算后，我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来。尤其在论文的撰写中，优雅的图形无疑会为文章加分。本篇文章非完全原创，我的工作就是把见到的Matlab绘图代码收集起来重新跑一遍，修改局部错误，然后将所有的图贴上来供大家参考。大家可以先看图，有看中的可以直接把代码Copy过去改成自己想要的。
%% 直方图图的绘制 %直方图有两种图型：垂直直方图和水平直方图。而每种图型又有两种表现模式：累计式：分组式。 figure; z=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5]; % 各因素的相对贡献份额 colormap(cool);% 控制图的用色 subplot(2,3,1); bar(z);%二维分组式直方图,默认的为'group' title('2D default'); subplot(2,3,2); bar3(z);%三维的分组式直方图 title('3D default'); subplot(2,3,3); barh(z,1);%分组式水平直方图，宽度设置为1 title('vert width=1'); subplot(2,3,4); bar(z,'stack');%累计式直方图，例如:1,1+2,1+2+3构成了第一个bar title('stack') subplot(2,3,5); bar3h(z,0.5,'stacked');%三维累计式水平直方图 title('vert width=1 stack'); subplot(2,3,6); bar3(z,0.8,'grouped');%对相关数据的颜色进行分组，默认的位'group' title('width=0.8 grouped');
%% =========柱状图的进阶==========
figure;
y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];
subplot(1,3,1);
b=bar(y);
grid on;
set(gca,'XTickLabel',{'0','1','2','3','4','5','6'})
legend('算法1','算法2');
xlabel('x axis');
ylabel('y axis');
%使仅有的一组柱状图呈现不同颜色，默认的位相同颜色
data = [1.0, 1.0, 0.565, 0.508, 0.481, 0.745];
subplot(1,3,2);
b = bar(data);
ch = get(b,'children');
set(ch,'FaceVertexCData',[4;2;3;1;5;6]);%使用Indexed形式指定每组bar的颜色
set(gca,'XTickLabel',{'C0','C1','C2','C3','C4','C5'})
axis([0 7 0.0 1.0]);
ylabel('micro F-measure');
%使每个bar颜色不同,默认的是每个元素在不同组的颜色相同
data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4];
subplot(1,3,3);
b = bar(data);
ch