深入理解并使用python的模块与包

模块

编写好的一个python文件可以有两种用途：
1）脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行
2）模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用

模块的分类

1）开发者编写的 .py文件
2 ) 由C或C++编译的共享库或DLL
3 ) 包
4 ) 内置模块

模块的查找顺序
1）内存中已经加载的模块（防止重复加载）
2 ) 内置模块（所以说自定义模块不应该和系统模块同名）
3 )sys.path路径中包含的模块

额外知识：sys.path初始化顺序
1 )执行文件所在的当前目录
2 )PTYHONPATH（包含一系列目录名，与shell变量PATH语法一样）
3 )依赖安装时默认指定的

模块的使用
使用前必知
1）不管程序走到哪个模块的哪一步，程序只认程序启动的路径文件夹。
2）重导入只会增加模块的引用
具体地说，第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句
额外功能
1）用于测试环境的模块重导入：import importlib     importlib.reload(aa)
2 ) 为模块名起别名 import spam as sm ,这种做法常用于统一接口名一样的模块
3 ) 限制模块导入的名字
　　在spam.py中新增一行，__all__=['money','read1'] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字

扩展知识：提高模块加载速度的.pyc文件
pyc文件(字节码文件)也可以被python解释器执行，其功能主要是提高加载模块的速度。
注意的是：从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的

pyc文件怎样产生？
python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本，
格式为：module.version.pyc。通常会包含python的版本号。例如，在CPython3.3版本下，spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc。
这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比，如果过期就需要重新编译。这是完全自动的过程。
由于编译的模块是平台独立的，所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享。 使得pyc成为一种跨平台的字节码，是由python虚拟机来执行的，
但是pyc的内容跟python的版本相关，不同的版本编译后的pyc文件不同，2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行，
并且pyc文件是可以反编译的，因而它的出现仅仅是用来提升模块的加载速度的，不是用来加密的。

注意：python解释器在以下两种情况下不检测缓存
1） 如果是在命令行中被直接导入模块，则按照这种方式，每次导入都会重新编译，并且不会存储编译后的结果
2 )  如果源文件不存在，那么缓存的结果也不会被使用，如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果，则编译后的结果必须在源目录下

 

---

 

包

包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包就是为了将模块组织起来。创建包的目的是为了被导入使用。
注意： 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
包的使用
使用前必知
1）导入包本质就是在导入包的包下的__init__.py， 产生的名称空间的名字同样来源于文件
2）单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块。from glance.api import *，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字
　　若想仅仅导入包，就使用包.包.模块形式，例如：import glance.db.models
　　或者在__init__.py上面下功夫。

例如：
#glance/__init__.py
from . import cmd

#glance/cmd/__init__.py
from . import manage

3） from后import导入的模块，必须是明确的是被导入的右边不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
4 )  '.','..'这些相对路径符，只能用于连接包内的模块用的，
　　换句话说，存在相对模块引块只是为了被另外的模块引用而存在，永远不能当做入口。而入口处的路径必定是绝对路径