利用带花树算法解决一般图的最大匹配
找了下带花树算法的相关资料，推荐下面两个：
1. https://www-m9.ma.tum.de/graph-algorithms/matchings-blossom-algorithm/index_en.html
对利用带花树算法求解最大匹配的动画演示和伪代码解析，个人认为非常有助于理解
2. http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Matching.html#5
该网站不仅包含对带花树算法的详细介绍，也对其他一些匹配算法进行了讲解
关键概念：
(害怕网站2关闭…所以这里通过截图稍稍介绍一下基本概念)
- 交错树（增广路径的概念不再做介绍）：如为未匹配点r寻找匹配点，则以r作为树根，由增广路径延伸出来形成交错树
- 奇点与偶点：见图中说明，r为偶点，距r为偶数距离的点为偶点，奇数距离的点为奇点
- cross edge：偶点到偶点的边
- 花和花托
图中讲解比较详细，注意只有偶点到偶点形成的边构成的环才有这样一个性质，才能形成花，缩花之后奇点实际是以一个偶点的形式存在的。
- 缩花
如下基于自身理解，对该网站中包含缩花方式的代码进行了更加详细的注释，虽然有些小细节依然有点模糊，这里放上代码，希望更有助于大家理解。
const int V=50; //图的点数，编号为0到V-1
bool adj[50][50]; //邻接矩阵
int p[50]; //交错树,存储前一个节点
int m[50]; //记录各点所配对的点，值为-1为未匹配点
int d[50]; //是否已访问过，也即是否在交错树中，-1未访问过，0偶点，1奇点
int c1[50],c2[50]; //记录花上各奇点所经过的cross edge
int q[50],*qf,*qb; //queue,只放入偶点
//并查集森林
int pp[50]; //pp[i]存储点i所在的最上层的花的花托，该并查集森林是由缩花构成的森林，树根为最上层的花的花托，pp数组初始化为i
int f(int x)
{
return x==pp[x]? x:(pp[x]=f(pp[x])); //带压缩路径特点的查找带花树树根
}
void u(int x,int y)
{
pp[x]=y; //缩花时，让花中的点都指向花托
}
//寻找最底层花的花托
int v[50]; //初始值为-1
//边xy是cross edge，同时一起往上找LCA，也即花托b
//找一次的时间复杂度是O(max(x->b,y->b))
int lca(int x,int y,int r) //r是交叉树的树根
{
int i=f(x),j=f(y); //调用f()指最上层的交错树上的节点，而不是已缩花的花中的节点
while(i!=j && v[i]!=2 && v[j]!=1)
{
v[i]=1;v[j]=2; //从花托分出的两条支路，分别用v[i]=1与v[i]=2进行标记各支路上的点
if(i!=r)i=f(p[i]); //1支路往前一个节点
if(j!=r)j=f(p[j]); //2支路往前一个节点
}
int b=i,z=j;
if(v[j]==1)swap(b,z); //点j跑到支路1上，同样的前推速度，说明i支路比j支路短
for(i=b;i!=z;i=f(p[i]))v[i]=-1; //将b前面的v[i]恢复初始值
v[z]=-1;
return b;
}
//找到花时，进行缩花操作，边x,y为cross edge,b为花托
void contract_one_side(int x,int y,int b)
{
for(int i=f(x);i!=b;i=f(p[i]))
{
u(i,b); //缩花，花托成为disjoint forest的树根，所有点的pp[x]均指向树根
if(d[i]==1) //对于任意花中奇点i，c1[i],c2[i]存有所在花的cross edge
{
c1[i]=x;
c2[i]=y;
*qb++=i; //缩花之后，相当于奇点也变成了偶点，所以将奇点均推入队列
}
}
//进行增广
void path(int r,int x)
{
if(r==x)return; //递归的边界条件
if(d[x]==0)
{
path(r,p[p[x]]); //偶点，将前面的点和前前面的点进行配对
int i=p[x],j=p[p[x]];
m[i]=j;
m[j]=i;
}
else if(d[x]==1) //遇到奇点，这种情况就是遇到了花中的奇点
{
//往回走会经过cross edge c1[x]-c2[x]
path(m[x],c1[x]); //奇点x到c1[x]这一段匹配的改变
path(r,c2[x]); //r到c2[x]这一段匹配的改变，注意r到奇点x这一段的匹配不需要变，所以不应写在path(r,x);
int i=c1[x],j=c2[x]; //将cross edge的两个端点进行匹配
m[i]=j;
m[j]=i;
}
}
//给定一个未匹配点r，建立交错树
bool BFS(int r)
{
//初始化
for(int i=0;i<V;i++)pp[i]=i;
memset(v,-1,sizeof(v));
memset(d,-1,sizeof(visit));
d[r]=0; //r标记为偶点
qf=qb=q; //初始化队列指针
*qb++=r; //将r推入队列
while (qf < qb)
{
for (int x=*qf++, y=0; y<V; ++y) //x为从队列中的偶点，对x的所有的邻居节点进行遍历
if (adj[x][y] && m[y] != y)
{
if (d[y]==-1)
if(m[y]==-1) //不在交错树中且为匹配，找到增广路径，进行增广
{
path(r,x);
m[x]=y;m[y]=x;
return true;
}
else //y不在交错树中且已匹配，将y和y的匹配点加入交错树，并将其匹配点（偶点）推入队列
{
p[y]=x;p[m[y]]=y; //延伸交错树
d[y]=1;d[m[y]]=0; //y作为奇点，y的匹配点作为偶点
*qb++=m[y]; //将偶点推入队列中
}
else
if(d[f[y]]==0) //y在交错树上，且y的最上层花托为偶点，进行缩花
{
int b=lca(x,y,r); //找到x，y在r交错树上的花托
contract_one_side(x,y,b); //执行cross edge到b一边的缩花
contract_one_side(y,x,b); //执行cross edge到b另一边的缩花
}
else //遇到交错树上的奇点，不作处理，继续找下一个邻节点
;
}
}
return false;
}
int match(){
int m[50]; //记录各点匹配值，值为-1表示未匹配点，m[i]=i，表示找不到匹配点
memset(m,-1,size(m));
int c=0;
for(int i=0;i<N;i++)
if(m[i]==-1){
if(BFS(i))c++; //c表示匹配数
else m[i]=i; //该点找不到匹配，从图上删除此点
}
return c;
}
int main()
{
int x, y;
while (cin >> x >> y)
adj[x][y] = adj[y][x] = true;
cout << "匹配數為" << match();
for (int i=0; i<V; ++i) // 印出所有的匹配邊
if (i < m[i])
cout << i << ' ' << m[i] << endl;
return 0;
}
