摘要：
# plot the numerical columns vs the output SalePrice to visualise the (linear) relationship for col in cols_to_use[:-1]: data.plot.scatter(x=col, y='S 阅读全文
摘要：
在做深度学习实验或项目时，为了得到最优的模型结果，中间往往需要很多次的尝试和修改。而合理的文件组织结构，以及一些小技巧可以极大地提高代码的易读易用性。根据我的个人经验，在从事大多数深度学习研究时，程序都需要实现以下几个功能： 模型定义 数据处理和加载 训练模型（Train&Validate） 训练过 阅读全文
摘要：
数据处理 在解决深度学习问题的过程中，往往需要花费大量的精力去处理数据，包括图像、文本、语音或其它二进制数据等。数据的处理对训练神经网络来说十分重要，良好的数据处理不仅会加速模型训练，更会提高模型效果。考虑到这点，PyTorch提供了几个高效便捷的工具，以便使用者进行数据处理或增强等操作，同时可通过 阅读全文
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import torch as t from torch import nn class Linear(nn.Module): # 继承nn.Module def __init__(self, in_features, out_features): super(Linear, self).__ini 阅读全文
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PyTorch在autograd模块中实现了计算图的相关功能，autograd中的核心数据结构是Variable。从v0.4版本起，Variable和Tensor合并。我们可以认为需要求导(requires_grad)的tensor即Variable. autograd记录对tensor的操作记录用 阅读全文