摘要: 从接口的角度来讲,对tensor的操作可分为两类: torch.function,如torch.save等。 另一类是tensor.function,如tensor.view等。 为方便使用,对tensor的大部分操作同时支持这两类接口,在此不做具体区分,如torch.sum (torch.sum( 阅读全文
posted @ 2020-02-23 23:46 纯洁的小兄弟 阅读(1290) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Tensor: Tensor是PyTorch中重要的数据结构,可认为是一个高维数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)以及更高维的数组。Tensor和Numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU进行加速。Tensor的使用和Numpy及Matlab的接 阅读全文
posted @ 2020-02-23 21:04 纯洁的小兄弟 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑