随笔分类 - 数据库
摘要：学习地址：https://www.cnblogs.com/chenkeyu/p/8047811.html Redis分布式集群搭建 Redis集群架构图 上图蓝色为redis集群的节点；节点之间通过ping命令来测试连接是否正常，节点之间没有主区分，连接到任何一个节点进行操作时，都可能会转发到其他节
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摘要：count()：统计表的行数，也就是统计记录行数 在SELECT检索语句中 COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(0) 统计 所有行数 COUNT(列名) 统计 指定列的非NULL的行数 COUNT(DISTINCT 列名) 统计 指定列中非NULL且不相同的行数 使用选择 COUNT(*
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摘要：GROUP BY 根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表 注意：select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果 GROUP BY子句之后使用HAVING子句，HAVING过滤组 可应用限定条件进行分组，以便系统仅对
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摘要：分页查询 limit m,n 从m开始往后n条数据 select * from table_name limit 0,10;
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摘要：Redis数据结构 ##1、String： **（底层:）**简单动态字符串（SDS,simple dynamic string），是可以修改的字符串，类似于Java中的ArrayList； **（为什么选用SDS？）**采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配 **（扩容：）**当字符串长度小
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摘要：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透原因，解决方案? 缓存雪崩 由于设置缓存时，key都采用了相同expire，导致缓存在某刻同时失效，请求全部直到DB，DB瞬时负载过重而雪崩 解决方案 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低
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摘要：Redis的高并发和快速原因很多，总结为以下几点： 整体架构 Redis是 纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，所以速度快（相对于读写磁盘，读写内存的速度就不是几倍几十倍了） Redis使用 非阻塞IO 与 IO多路复用 Redis采用 单线程的模型，减少了线程的上下文切换和竞争，也保证了每个操作
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摘要：查询性能更稳定；范围查找更方便 1、B+树的叶子节点存储数据，B树每个节点都存储数据，所以B树的查询性能不稳地，而B+树的每一次查找都是稳定的 2、B+树各个叶子节点是链式结构，可以通过链表遍历查找；而B树需要在叶子节点、中间节点上反复横跳
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摘要：五大数据类型 整数类型 N表示的是显示宽度，不足的用0补足，超过的无视长度而直接显示整个数字，但这要整型设置了 zerofill才有效 浮点数类型 decimal采用的是四舍五入；float和double采用的是四舍六入五成双 什么是四舍六入五成双？ 就是5以下舍弃5以上进位，如果需要处理数字为5的
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