z_PSO z粒子智能识别分类算法demo版v0.1

z_PSO z粒子智能识别分类算法demo版v0.1
下载地址:http://www.ziwang.com/down/z_pso.zip

  z_PSO z粒子智能识别分类算法demo版v0.1，这个属于zBrow意外衍生项目，个人认为学术价值较高、有望冲击院士级成果。
  目前仅0.1版本，已成功应用于zBrow智能浏览器ocr识别模块，可对近百种不同风格的验证码进行自动分类，有效识别率近80%(不含无法分类的数据)。
  由于本算法采用基本粒子进行识别分类，无需对数据进行语义分析，应用范围很广。
  未来，本算法应用于知识管理的知识库，可对文档、网页，按内容（娱乐、体育、科技等）进行自动分类；
  应用于图像识别，可根据图片内容，按主题（人物、动物、卡通等）、风格（风景、运动、景物）、人像（男人、女人、老人、儿童等）进行智能Tag标注
  应用于体育、安全、军事领域，如NBA：对连续视频图像，逐帧分析，自动进行Tag标注，如：运球、扣篮、转身、防守等。
 
  z_PSO属于基础项目，受资源限制，目前z_PSO仅0.1版本阶段，现征求策略合作伙伴，共同开发此项目，无实力者请绕行（投资额不低于100w）。
  联系人：何先生 hhq54@163.com qq:357811718

:: zBrow智能浏览器，是荣获国家发明专利的新一代可编程浏览器，专利号：200910082837.4
  技术博客：http://blog.sina.com.cn/zbrow
:: z_PSO z粒子智能识别分类算法demo版v0.1，属于原创算法，与PSO粒子优化算法无任何关系，仅是借用PSO名称。 
 
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demo版本使用方法
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1、点击文件列表的文件名，系统会自动识别验证码图片的类型，无法识别的类型为：<err_type>
2、数据图片保存在pic目录下，默认前缀是验证码文件类型，用户可自行更改文件名，或下载类似的验证码图片，进行测试
3、整个z_PSO演示版本，仅用了10个小时，根据zBrow_ocr模块源码编写，仅提供基本演示，不含学习功能。