02 2025 档案

摘要:点击continue的插件设置, 加开的config.json上添加如下代码: "models": [ { "model": "qwen2.5-coder:32b", "provider": "ollama", "apiBase": "http://172.16.12.95:11434", "tit 阅读全文
posted @ 2025-02-21 09:59 ziv80 阅读(23) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:https://hf-mirror.com/bartowski 阅读全文
posted @ 2025-02-20 22:05 ziv80 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:定义张量 points = torch.tensor([[1.0, 4.0], [2.0, 1.0], [3.0, 5.0]]) points, points.shape 输出: tensor([[1., 4.], [2., 1.], [3., 5.]]), torch.Size([3, 2]) 张 阅读全文
posted @ 2025-02-19 14:33 ziv80 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:默认情况下,Ollama 服务仅在本地运行,不对外提供服务。要使 Ollama 服务能够对外提供服务,你需要设置以下两个环境变量: OLLAMA_HOST=0.0.0.0 OLLAMA_ORIGINS=* 1、在 Windows 上配置 在 Windows 上,Ollama 会继承你的用户和系统环境 阅读全文
posted @ 2025-02-18 17:27 ziv80 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:squeeze() 和 unsqueeze()函数 torch.squeeze(A,N) torch.unsqueeze()函数的作用减少数组A指定位置N的维度,如果不指定位置参数N,如果数组A的维度为(1,1,3)那么执行 torch.squeeze(A,1) 后A的维度变为 (1,3),中间的维 阅读全文
posted @ 2025-02-15 20:55 ziv80 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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