2019年10月8日
Dropout原理与实现
摘要： Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段，在面试中也经常会被问到，因此有必要搞懂其原理。 1 Dropout的运作方式 在神经网络的训练过程中，对于一次迭代中的某一层神经网络，先随机选择中的一些神经元并将其临时隐藏(丢弃)，然后再进行本次训练和优化。在下一次迭代中，继续随机隐藏一些神经元，如此 阅读全文
posted @ 2019-10-08 12:11 ZingpLiu 阅读(16821) 评论(1) 推荐(3) 编辑
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