会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
ZingpLiu
行到水穷处,坐看云起时。
博客园
首页
新随笔
管理
2019年2月13日
梯度下降法原理与python实现
摘要: 梯度下降法(Gradient descent) 是一个一阶 最优化算法 ,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点;这个过程则被称
阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:15 ZingpLiu
阅读(11203)
评论(0)
推荐(4)
编辑
公告
/* 登录到博客园之后,打开博客园的后台管理,切换到“设置”选项卡,将上面的代码,粘贴到 “页脚HTML代码” 区保存即可。 */