LeetCode 73 _ Set Matrix Zeroes 给矩阵赋值0
Description:
Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place.
Example 1:
Input: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] Output: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
Example 2:
Input: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] Output: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
Follow up:
- A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
- A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
- Could you devise a constant space solution?
Solution:
这道题让我们将二维数组中含有0的行列里的所有数赋值为0
题目的最后还提到了对空间复杂度的要求，如果创造一个新的数组，并且对二维数组顺序遍历，按照题目要求填充新的数组，这样就是一个O(mn)的解法。
但是题目要求我们对空间复杂度进行优化，最终希望得到一个O(m+n)的算法，因此我们就要考虑在原数组的基础上进行操作了，不创造一个新的数组，这样子就可以降低空间复杂度了。
当检查到该行/列含有0时，需要使用一个标记来注明这一行/列中含有0；当检查完成后，再根据标记对数组进行操作。
一个很简易的方法是使用行头/列头作为标记，例如，若检查到该行含有0，则把该行的第一个数改为0，如此检查完所有数，
但是在检查的时候我们会发现，第一行与第一列都需要用到第一位的那个数字，这时我们该怎么办呢？可以自行再创建一个变量，初始值设为1，用于存储剩下的那一个标记，就可以避免冲突了。
遍历完成后，根据行头/列头与变量的值改变数组中元素的值。需要注意的是，应从尾部开始，因为头部是改变的标志，若先将行头修改，后面的数就都是零啦！就不能正确的修改了。
Code:
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int row = matrix.length, col = matrix[0].length;
int overlap1 = 1;
for (int i = 0; i < row; i++){
if (matrix[i][0] == 0){
overlap1 = 0; // 记录第0列是否存在零,因为(0,0)位需要存放第0行
}
for (int j = 1; j < col; j++){
if (matrix[i][j] == 0){
matrix[i][0] = 0;
matrix[0][j] = 0;
}
}
}
for (int i = row-1; i >= 0; i--){ // 从后开始,因为第一排是判断的前提,先改会影响到后面的判断
for (int j = col-1; j > 0 ; j--){
if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0){
matrix[i][j] = 0;
}
}
if (overlap1 == 0){
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
提交情况:
这个Memory Usage有点迷，我最开始测出来都是5%左右，试了多个标答都是这个结果。于是加上了0的判断，升到了57%，正当我惊叹边界对效率的提高时，我删去了边界判断，效率却变成了70%+……尽管一直知道这个值在浮动，但这个变化也太大，着实看不懂……_(:зゝ∠)_
Runtime: 1 ms, faster than 94.83% of Java online submissions for Set Matrix Zeroes.
Memory Usage: 50.5 MB, less than 5.10% of Java online submissions for Set Matrix Zeroes.
Memory Usage: 45.2 MB, less than 57.82% of Java online submissions for Set Matrix Zeroes.
Memory Usage: 44.2 MB, less than 71.94% of Java online submissions for Set Matrix Zeroes.
