06 2020 档案
摘要:在我们对数组或者集合类进行操作的时候,经常会遇到这样的需求,比如: 是否包含某一个“匹配规则”的元素 是否所有的元素都符合某一个“匹配规则” 是否所有元素都不符合某一个“匹配规则” 查找第一个符合“匹配规则”的元素 查找任意一个符合“匹配规则”的元素 这些需求如果用for循环去写的话,还是比较麻烦的
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摘要:一、函数式接口是什么? 所谓的函数式接口,实际上就是接口里面只能有一个抽象方法的接口。我们上一节用到的Comparator接口就是一个典型的函数式接口,它只有一个抽象方法compare。 只有一个抽象方法?那上图中的equals方法不是也没有函数体么?不急,和我一起往下看! 二、函数式接口的特点 接
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摘要:在开始之前,我先卖个关子提一个问题:我们现在有一个Employee员工类。 @Data @AllArgsConstructor public class Employee { private Integer id; private Integer age; //年龄 private String g
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摘要:一、粉丝的反馈 问:stream比for循环慢5倍,用这个是为了啥? 答:互联网是一个新闻泛滥的时代,三人成虎,以假乱真的事情时候发生。作为一个技术开发者,要自己去动手去做,不要人云亦云。 的确,这位粉丝说的这篇文章我也看过,我就不贴地址了,也没必要给他带流量。怎么说呢?就是一个不懂得测试的、不入流
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摘要:一、回顾Stream管道流操作 通过前面章节的学习,我们应该明白了Stream管道流的基本操作。我们来回顾一下: 源操作:可以将数组、集合类、行文本文件转换成管道流Stream进行数据处理 中间操作:对Stream流中的数据进行处理,比如:过滤、数据转换等等 终端操作:作用就是将Stream管道流转
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摘要:MongoDB是一种流行的数据库,可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储,并且可以包含不同类型的数据结构。例如,在同一集合collection 中,我们可以拥有以下两个文档document: { id: '4', name: 'Mark', age: '21',
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摘要:一、回顾Stream管道流map的基础用法 最简单的需求:将集合中的每一个字符串,全部转换成大写! List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); //不使用Stream管道流 List<String
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摘要:一、基础代码准备 建立一个实体类,该实体类有五个属性。下面的代码使用了lombok的注解Data、AllArgsConstructor,这样我们就不用写get、set方法和全参构造函数了。lombok会帮助我们在编译期生成这些模式化的代码。 @Data @AllArgsConstructor pub
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摘要:一、什么是Java Stream API? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率。从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Ja
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摘要:本文配套教学视频:B站观看地址 在本号之前写过的一些文章中,笔者使用了lambda表达式语法,一些读者反映说代码看不懂。本以为java 13都已经出了,java 8中最重要特性lambda表达式大家应该都掌握了,实际上还是存在大量的程序员没有使用java8,还有的使用了java8也不会使用lambd
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