【java并发编程】Lock & Condition 协调同步生产消费
一、协调生产/消费的需求
本文内容主要想向大家介绍一下Lock结合Condition的使用方法，为了更好的理解Lock锁与Condition锁信号，我们来手写一个ArrayBlockingQueue。 JDK实际上已经有这个类，基于Lock锁与Condition锁信号实现的，当然JDK实现代码很复杂包含了更严谨的逻辑校验，以及从性能优化的角度做了更多的工作。本文中我们只是来简单实现一下其核心逻辑：
- ArrayBlockingQueue初始化构造时指定容量上限最大值
- 提供put方法，当达到Queue队列容量上限最大值，阻塞生产数据的线程。
- put方法生产数据之后，队列肯定是不为空，通知消费者线程进行消费。
- 提供take方法，当Queue队列容量为0时候，阻塞消费数据的线程。
- take方法执行之后，队列肯定不是满的，通知生产者线程进行生产。
- 一条数据只能被take一次，take之后数据从queue中删除
相信实现完成上面的逻辑之后，java并发编程之Lock锁与Condition锁信号，你肯定是掌握了！其实这个逻辑基本上就是kafka生产者客户端缓冲队列，批量进行数据发送的实现逻辑。区别是take方法一次取出缓冲区所有数据，本文take方法一次取出一条数据。
二、构造方法
构造队列的方法很简单，使用一个List作为数据存储队列，并指定其容量。到此我们还没有实现容量判断，以及阻塞线程的功能。
//类成员变量-存储数据的队列
private List<Object> queue;
//类成员变量-存储队列的容量上限
private int queueSize;
public MyBlockingQueue(int queueSize) {
this.queueSize = queueSize;
queue = new ArrayList<>(queueSize);//存储消息的集合
}
三、Lock& Condition逻辑设计
首先我们要有一把锁，保证数据put与take操作的同步性，即：一条数据只能被take一次，take之后数据从queue中删除；以及创建Condition逻辑都需要Lock锁。学过java基础并发编程的同学，可以把Lock锁理解为Synchronized 同步代码块功能是一样的。我写过一个专栏《java并发编程》中介绍了二者的区别，欢迎关注。
private Lock lock = new ReentrantLock();//锁
Condition逻辑大家可以理解为传统JDK多线程编程中的wait与notify，但是Condition的语义更容易被理解。如下文代码所示：
private Condition notFull = lock.newCondition(); //队列不为满
notFull.signal(); //通知生产者队列不为满，可以继续生产数据(通常在消费者拿走数据之后，调用)
notFull.await(); //队列已满，阻塞生产线程（await对condition逻辑取反）
private Condition notEmpty = lock.newCondition(); //队列不为空
notEmpty.signal(); //通知消费者线程队列不为空，可以继续消费数据(通常在生产者生产数据之后，调用)
notEmpty.await(); //队列已经空了，阻塞消费线程（await对condition逻辑取反）
大家在使用Lock& Condition进行线程同步协调的时候，一定像我一样先把condition的逻辑语义设计好
- 将当xxxx时候的表达，设计为condition。
- 当情况满足condition的时候发出信号signal()通知其他线程；
- 当情况与condtion正好相反的的时候，使用await阻塞当前线程。
四、put放入数据
其实最重要的就是完成Lock& Condition逻辑设计，剩下的就是填空了，模板如下
通过while循环判断队列当前容量是否达到容量上限，如果达到上限就表示队列满了。队列满了（notFull取反使用await），await阻塞生产线程向队列中继续放入数据。在这里，有小伙伴曾经问过我一个奇葩的问题：多线程持有同一个lock锁，你怎么知道阻塞的是生产线程，而不是消费线程呢？ 答：一个线程是生产线程还是消费线程，取决于它的动作（调用什么方法），并没有一个标签给它定义死，调用put方法放入数据的就是生产数据的线程。while/await组合是标准写法，请不要随意创新改成if，否则你会遇到很多诡异的bug。
//队列满了，await阻塞生产线程
while (queue.size() >= queueSize) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "等待,因为队列满了" );
notFull.await();
}
向队列中添加一条数据，此时我们可以确定队列是notEmpty，所以使用notEmpty.signal()向生产者发送信号。这里问题又来了：多线程持有同一个lock锁，你怎么知道通知的是消费者线程，而不是生产者线程呢？ 答案是我确实不知道，所以在上文中的while (queue.size() >= queueSize)采用的是while，而不是if。即使生产者线程被唤醒了，while判断也会把它await拦住。
//向队列添加一条消息，同时通知消费者有新消息了
queue.add(message);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产" + message );
notEmpty.signal();//通知消费者线程
五、take消费数据
take从队列中取出数据，取出数据之后，队列肯定是notFull ，所以发出notFull.signal信号。当队列空了（notEmpty使用await取反)，await同时阻塞消费者线程。
public Object take() throws InterruptedException {
Object retVal = null;
lock.lock();//操作队列先加锁
try {
//队列空了，通知生产线程，消费线程阻塞
while (queue.size() == 0) {
System.out.println("队列已经空了，停止消费！");
notEmpty.await();
}
//队列删除一条消息，同时通知生产者队列有位置了
retVal = queue.get(0);
queue.remove(0);
notFull.signal(); //同时通知生产者队列
} finally {
lock.unlock();
}
return retVal;
}
我相信有了上面put方法的基础，理解take方法中的代码，就非常容易了，这里我就不做过多的说明了。
六、生产消费测试
public static void main(String[] args) {
//为了方便查看测试结果，我们的队列容量设置小一些
MyBlockingQueue queue = new MyBlockingQueue(2);
//生产者线程
new Thread(()->{
for(int i = 0;i < 5;i++){
try {
queue.put("msg" + i); //放入5条数据
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
//消费者线程
new Thread(()->{
while(true){ //一直消费
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ "消费数据" + queue.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
输出结果如下，满足我们的需求。队列满了，生产者线程Thread-0等待；生产消费互相协调通知，最终数据消费完成，队列空了，消费者线程阻塞。
Thread-0生产msg0
Thread-0生产msg1
Thread-0等待,因为队列满了
Thread-1消费数据msg0
Thread-0生产msg2
Thread-0等待,因为队列满了
Thread-1消费数据msg1
Thread-0生产msg3
Thread-0等待,因为队列满了
Thread-1消费数据msg2
Thread-0生产msg4
Thread-1消费数据msg3
Thread-1消费数据msg4
队列已经空了，停止消费！
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