1.内存模型
java中，所有实例域、静态域和数组元素存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享。局部变量，方法参数和异常参数不会在线程之间共享，它们不会有内存可见性问题，也不受内存模型的影响。
Java线程之间的通信由Java内存模型控制，内存模型决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。内存模型定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主内存中，每个线程都有一个私有的本地内存，本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。本地内存是内存模型的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存，写缓冲区，寄存器以及其他的硬件和编译器优化。
如果AB两个线程之间需要相互通信，
首先，线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去。
然后，线程B到主内存中去读取线程A之前已更新过的共享变量。
内存模型通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互，来提供内存可见性保证。
2.重排序
在执行程序时为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。
编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。
指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。
内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。
从java源代码到最终实际执行的指令序列，会分别经历下面三种重排序：
源代码 -- 编译器优化重排序 -- 指令级并行重排序 -- 内存系统重排序 -- 最终执行
3.数据竞争
在业务程序执行时，当存在数据共享时，在代码实际执行之时，我们并不能保证完全按照我们所写的代码语句顺序的执行（没有lock的情况下）。大多数多线程出现问题的地方在于，我们并不知道我们读取到的是不是我们原先希望处理的数据，有可能我们希望发生的修改还没有发生，或者我们希望读取到的数据已经被别的线程修改过了。
4.总线事务
在计算机中，数据通过总线在处理器和内存之间传递。每次处理器和内存之间的数据传递都是通过一系列步骤来完成的，这一系列步骤称之为总线事务。总线事务包括读事务和写事务。读事务从内存传送数据到处理器，写事务从处理器传送数据到内存，每个事务会读/写内存中一个或多个物理上连续的字。这里的关键是，总线会同步试图并发使用总线的事务。在一个处理器执行总线事务期间，总线会禁止其它所有的处理器和I/O设备执行内存的读/写。在任意时间点，最多只能有一个处理器能访问内存。这个特性确保了单个总线事务之中的内存读/写操作具有原子性。
java语言规范鼓励但不强求JVM对64位的long型变量和double型变量的读/写具有原子性。当JVM在这种处理器上运行时，会把一个64位long/ double型变量的读/写操作拆分为两个32位的读/写操作来执行。这两个32位的读/写操作可能会被分配到不同的总线事务中执行，此时对这个64位变量的读/写将不具有原子性。假设处理器A写一个long型变量，同时处理器B要读这个long型变量。处理器A中64位的写操作被拆分为两个32位的写操作，且这两个32位的写操作被分配到不同的写事务中执行。同时处理器B中64位的读操作被拆分为两个32位的读操作，且这两个32位的读操作被分配到同一个的读事务中执行。当处理器A和B按上图的时序来执行时，处理器B将看到仅仅被处理器A“写了一半“的无效值。
