人工智能实践(3)-损失函数,学习率,滑动平均,正则化,神经网络搭建八股

损失函数:

引入激活函数可以有效避免仅使用∑(x,w)的纯线性组合,提高了模型的表达力,使模型具有更好的区分度

 

学习率:

 

滑动平均:

 

正则化:

 

神经网络搭建八股:

将正则化中opt4_7.py用上述模块化设计思想重新设计,程序使用正则化提高泛化性,用指数衰减学习率提高优化效率

分为三个模块:生成数据集 generateds.py 前向传播 forward.py 反向传播 backward.py

 

posted on 2020-06-08 00:25  Zimsky  阅读(216)  评论(0编辑  收藏  举报