人工智能实践(2)-张量、计算图、会话，前向传播，反向传播

张量、计算图、会话：

 

计算图：承载一个或多个计算节点的图；只描述运算过程，不计算运算结果

 

前向传播：

 

随机种子去掉则每次生成的随机数不一致；标准差、均值和随机种子若无特殊要求可以不写

 

训练过程：步骤1、2、3的循环迭代；使用过程：步骤4

一旦参数优化完成便可固定参数以实现特定应用

很多实际应用中，先使用现有的成熟网络结构，喂入新的数据训练相应模型，判断是否能对于喂入的从未见过的新数据做出正确的响应；再适当更改网络结构、反复迭代，让机器自动训练参数，找出最优结构和参数，以固定专用网络

 

 

 

 

 

反向传播：