Spark on Yarn运行错误:Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master

Spark on Yarn模式运行错误:

bin/spark-shell --master yarn --deploy-mode client

#报错

查看8088页面上的工作日志


错误原因:在执行任务时检测到虚拟机的内存太小,2.2g的虚拟内存实际值,超过了2.1g的上限,不能满足该任务所需的内存要求,于是Yarn就干掉了执行此任务的contrainer。

解决办法:

在yarn-site.xml文件中加入以下两项配置:

<property>

        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

    </property>

 

然后分发到另外两个节点去(分发之前先停掉yarn服务):

scp yarn-site.xml bigdata-pro01.kfk.com:/opt/modules/hadoop-2.6.0/etc/Hadoop

scp yarn-site.xml bigdata-pro03.kfk.com:/opt/modules/hadoop-2.6.0/etc/Hadoop

#重新启动yarn和spark

成功!


以上就是博主为大家介绍的这一板块的主要内容,这都是博主自己的学习过程,希望能给大家带来一定的指导作用,有用的还望大家点个支持,如果对你没用也望包涵,有错误烦请指出。如有期待可关注博主以第一时间获取更新哦,谢谢!同时也欢迎转载,但必须在博文明显位置标注原文地址,解释权归博主所有!

posted @ 2019-04-18 17:22  子墨言良  阅读(1358)  评论(0编辑  收藏  举报