openCV打开高清摄像头卡顿的问题

cv2.VideoCapture(camera_number + cv2.CAP_DSHOW) 是OpenCV在Windows平台下用于指定使用DirectShow作为视频捕获后端的一种方式。这里的 cv2.CAP_DSHOW 是一个常量，表示使用DirectShow（DirectX Show）技术来访问和控制摄像头。
cv2.CAP_DSHOW 参数含义：
当你将 cv2.CAP_DSHOW 与摄像头编号相加时，实际上是告诉OpenCV使用DirectShow框架来打开并操作指定的摄像头设备。
DirectShow是Windows操作系统中用于处理音/视频流的一种API集合，它可以动态构建数据源到渲染器之间的过滤器链，支持多种音频和视频格式，并具有一定的硬件加速能力。
可替换参数及其意义： 在OpenCV中，针对不同的系统和摄像头类型，可以设置不同的视频捕获后端。对于不同平台，VideoCapture构造函数可以接受以下几种类型的捕获器标识符：
cv2.CAP_ANY （默认值）: OpenCV会选择系统的默认捕获设备或框架。在Windows上可能优先选择VFW (Video for Windows) 或者 DirectShow。
cv2.CAP_VFW (仅限Windows): 使用Video for Windows API。
cv2.CAP_V4L / cv2.CAP_V4L2 (Linux): 使用Video4Linux (V4L) 或 Video4Linux2 (V4L2) 驱动接口。
cv2.CAP_FIREWIRE (某些Linux发行版): 使用IEEE 1394（火线）接口。
cv2.CAP_DC1394 (某些Linux和Mac OS X): 使用IIDC 1394 DC (Digital Camera) 规范。
cv2.CAP_CMU1394 (某些旧版本的OpenCV，现已弃用): 另一种对1394火线相机的支持。
cv2.CAP_QT / cv2.CAP_GSTREAMER / cv2.CAP_FFMPEG 等: 在特定环境中使用其他捕获框架。
请注意，不是所有平台都支持上述所有选项，实际可用的选项取决于您安装的OpenCV版本以及目标操作系统的支持情况。在尝试使用这些选项前，请确保它们在您的环境下有效且适用。

import time

import numpy as np
import cv2


def video_hd():
    """
    问题：opencv-python 在2k采集模式下，画面卡顿厉害，而且录制成功后出现加速播放的效果，实际时常和录制时长相差太大
    调研：很多摄像头在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。
    :return:
    """
    start = int(time.time())
    cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) # 设置宽为1920
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) # 设置高为1080
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')) # 使用设摄像头录制高清视频的时候一定要设置为MJPG，别的格式无法支持高清

    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 保持的格式
    out = cv2.VideoWriter('{}.avi'.format(str(start)), fourcc, 30.0, (1920, 1080))
    print("按字母 q 结束录制")
    time1 = time.time()
    while cap.isOpened():
        step = int(time.time())

        ret, frame = cap.read()
        if ret == True:
            out.write(frame)
            cv2.imshow('frame', frame)
            if (cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')):
                print(f"花费的时间 {time.time() - time1}")
                break
        else:
            break
    # 资源释放,在录制结束后，我们要释放资源：
    # 释放资源
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    video_hd()