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摘要： 在常见的编程语言如 Python、Go、Java 中，序列的下标都是从 0 开始的，为什么不是从 1 开始呢？ 迪杰斯特拉在 1982 年的时候就思考过编号起点的问题，那个时候还没有上面这 3 门语言呢。大概思路如下： 序列下标是连续的整数，首先要考虑的就是怎么用区间范围表示连续的整数，形如 a < 阅读全文

摘要： 函数定义中的参数也就是形式参数，规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种，位置和关键字。对于上面定义的函数 f，形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参，形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参， 阅读全文

摘要： 装饰器是 Python 编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_cou 阅读全文

摘要： 几乎所有的高级编程语言都有自己的垃圾回收机制，开发者不需要关注内存的申请与释放，Python 也不例外。Python 官方团队的文章 https://devguide.python.org/internals/garbage-collector 详细介绍了 Python 中的垃圾回收算法，本文是这篇 阅读全文

摘要： 生成器的使用 在 Python 中，如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字，那么在执行函数的时候返回的是一个生成器，而不是常规函数的返回值。 我们先来看一个常规函数的定义，下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1，那么 print 打印的就是数字 1。 def f(): ret 阅读全文

摘要： GIL(Global Interpreter Lock)，全局解释器锁，是 CPython 为了避免在多线程环境下造成 Python 解释器内部数据的不一致而引入的一把锁，让 Python 中的多个线程交替运行，避免竞争。 需要说明的是 GIL 不是 Python 语言规范的一部分，只是由于 CPy 阅读全文

摘要： 以源码加图文的方式，深度解析 Python 内存管理器的工作原理 阅读全文

摘要： 本文主要介绍了如何在 sorted 函数中自定义比较逻辑，Python 2 中可以通过 cmp 或 key 来实现，cmp 接收 2 个参数，通过返回的数值来判断两个参数的大小，key 重新计算一个新的结果参与比较。在 Python 3 中，考虑到 cmp 的性能和冗余的原因，将其移除了。 阅读全文

摘要： 在计算机软件领域，缓存（Cache）指的是将部分数据存储在内存中，以便下次能够更快地访问这些数据，这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。需要清除哪些数据，就涉及到了缓存置换的策略，LRU（ 阅读全文

摘要： gitlab-runner 是 Gitlab 推出的与 Gitlab CI 配合使用的持续集成工具。当开发人员在 Gitlab 上更新代码之后，Gitlab CI 服务能够检测到代码更新，此时可以触发一些动作，比如代码测试、编译和部署等，下图简单示意了这个流程。 那么，Gitlab 触发动作的时候是 阅读全文