Python爬虫系列（七）：提高解析效率
如果仅仅因为想要查找文档中的<a>标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把<a>标签以外的东西都忽略掉. SoupStrainer 类可以定义文档的某段内容,这样搜索文档时就不必先解析整篇文档,只会解析在 SoupStrainer 中定义过的文档. 创建一个 SoupStrainer 对象并作为 parse_only 参数给 BeautifulSoup 的构造方法即可
目标文档
from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString
from bs4 import SoupStrainer
only_a_tags = SoupStrainer("a")
only_tags_with_id_link2 = SoupStrainer(id="link2")
def is_short_string(string):
return len(string) < 6
only_short_strings = SoupStrainer(text=is_short_string)
soup = BeautifulSoup(html_doc, "lxml")
print('1------------找到所有a元素')
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_a_tags).prettify())
print('2------------找到id=link2的元素')
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_tags_with_id_link2).prettify())
print('3------------找到元素长度小于10的元素')
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_short_strings).prettify())
今天，我们的爬虫系列基础就算告一段落。这些，就是公司培训新手的教程。实际上，在项目的实际过程中，还有太多坑，知识库里面的东西后面逐步分享出来。
