方差分析(R),偏eta平方 , 非中心F分布

#计算方差分析
#数据来源于data文件
#wrtter: mike
#time: 2020,10,24

facA <- factor(c(rep(1,15),rep(2,15)))
facB <- factor(c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5),rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5)))
value <- c(2,1,4,4,2,
           3,4,4,5,1,
           5,7,7,3,6,
           8,10,12,11,6,
           6,4,3,3,2,
           3,4,4,5,3
           )
data <- data.frame(facA,facB,value)


#数据分析
res <- aov(value~facA*facB)
summary(res)

#手动算出eta方,lamda
#facA F=8.6 df=1, facB  F=5.9, df=2, residual  MS=2.6 df=24
#计算偏eta方,也就是效应量
eta_squ_A <- (8.6*1)/(8.6*1+24)
eta_squ_B <- (5.9*2)/(5.9*2+24)

#计算非中心F的参数lamda
lamda_A <- 30 * (eta_squ_A)/(1-eta_squ_A)
lamda_B <- 30*(eta_squ_B)/(1-eta_squ_B)

 

 

 

 

posted @ 2020-10-24 16:34  看星星的派大星  阅读(2859)  评论(0编辑  收藏  举报