摘要: 社区划分问题大多基于这样一个假设:同一社区内部的节点连接较为紧密,社区之间的节点连接较为稀疏。因此,社区发现本质上就是网络中结构紧密的节点的聚类。 从这个角度来说,这跟聚类算法一样,社区划分问题主要有两种思路: (1)凝聚方法(agglomerative method):添加边 (2)分裂方法(di 阅读全文
posted @ 2018-11-27 16:53 Iris ^ 阅读(11278) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73327378 https://blog.csdn.net/coffee_cream/article/details/57085729 一、强化学习及其与其他机器学习算法的区别 机器 阅读全文
posted @ 2018-11-27 16:35 Iris ^ 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑