2018年11月20日
神经网络系列学习笔记(四)——神经网络之RNN学习笔记
摘要： 不同于传统的FNNs(Feed-forward Neural Networks，前向反馈神经网络)，RNNs引入了定向循环，能够处理那些输入之间前后关联的问题。 RNNs的目的是用来处理序列数据。 具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有 阅读全文
posted @ 2018-11-20 22:31 Iris ^ 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑