2014年9月26日
KNN（k-nearest-neighbor）算法
摘要： 一、算法概述该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中， 所选择的邻居都是已经正确分类的对象（训练集）。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。二、算法要点1、... 阅读全文
posted @ 2014-09-26 15:40 Iris ^ 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0) 编辑