nyoj-55 懒省事的小明 multiset用法比较set

 

懒省事的小明

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难度：3

 

描述

      小明很想吃果子，正好果园果子熟了。在果园里，小明已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒，为了省力气，小明开始想点子了:
　　每一次合并，小明可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
　　因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使小明耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
　　例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

 

输入

第一行输入整数N(0<N<=10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行，第一行是一个整数n(1<＝n<=12000)，表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai(1<＝ai<=20000)是第i种果子的数目。

输出

每组测试数据输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。

样例输入

1
3 
1 2 9

样例输出

15
思路：找出每次全部的最小两堆水果，搬动他们就是最小的消耗

代码：

 #include<stdio.h>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{
    long long T,sum1,i,sum,n,m;
    scanf("%lld",&T);
    while(T--)
    {
        multiset<long long >s;
        scanf("%lld",&n);
        for(i=0;i<n;++i)
        {
            scanf("%lld",&m);
            s.insert(m);
        }
        sum=0;
        while(s.size()!=1)
        {
            sum1=0;
            for(i=1;i<=2;++i)
            {
                sum1+=*s.begin();
                s.erase(s.begin());
            }
            s.insert(sum1);
            sum+=sum1;
        }
        printf("%lld\n",sum);
    }
    return 0;
}
        

特点：multiset里面可以存放相同的值，而且顶端是最小值，set里面不能存放相同的值。multiset不能直接修改数据，只能先删除数据，再插入数据

优先级队列的方法如下：

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
    long long T,sum1,i,sum,n,m;
    scanf("%lld",&T);
    while(T--)
    {
        priority_queue<long long,vector<long long>,greater<long long> >s;
        scanf("%lld",&n);
        for(i=0;i<n;++i)
        {
            scanf("%lld",&m);
            s.push(m);
        }
        sum=0;
        while(s.size()!=1)
        {
            sum1=0;
            for(i=1;i<=2;++i)
            {
                sum1+=s.top();
                s.pop();
            }
            s.push(sum1);
            sum+=sum1;
        }
        printf("%lld\n",sum);
    }
    return 0;
}
        

优先级队列默认的是降序排列，要想升序则要加入两个参数，注意，哪里有个空格，不能少