摘要：
关于bn和relu的相对顺序网上的见解不一致，但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark见到的都是conv+bn+relu的顺序，没见过conv+relu+bn的顺序，遂感到很疑惑，于是上网上查了一下。 从 "数据饱和区" 的角度讲有比较好的 阅读全文
摘要：
[TOC] 分组卷积 分组卷积(Group Convolution)最早见于AlexNet以切分网络，是一种降低参数量和计算量的方法，是模型轻量化的一种基础方法。 分组卷积就是对输入的特征图进行分组，然后分别进行卷积，然后将结果堆积起来。设输入特征图为$D_{in}\times H\times W$ 阅读全文
摘要：
总结一下最近一年来阅读目标检测框架的一些经验，主要是基于facebook的maskrcnn_benchmark和Detectron2。 组件 目标检测的框架需要包含： |组件|功能| |: |: | |config | 所有参数设置 | |structures| 数据容器，image， box， l 阅读全文